<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Quiero hacer un DoE que incluya varios laboratorios que aportarán un número diferente de pruebas al estudio. Utilizo una tabla (un ejemplo simplificado a continuación) para definir el número de pruebas por laboratorio mediante una tabla de covariables.
Para el propósito de esta discusión, he usado un modelo simple con solo efectos principales:
Esto conduce a un diseño con la matriz de alias y el mapa de color en las correlaciones reproducidas a continuación:
La pregunta se relaciona con la variable "Lab". Mi entendimiento es que para todos menos un nivel de un factor categórico se crea un nuevo factor que puede tener los valores 0 o 1. Hay una variable menor que la cantidad de niveles del factor, porque la suma de todos estos niveles de factores es solo 1. En el ejemplo actual hay 3 Labs (A, B, C), por lo que se crean dos nuevas variables, Lab 1 y Lab 2.
Primera pregunta: en la tabla y en el mapa de color aparecen términos de interacción como Lab * X2 1 en lugar de Lab1 * X2. ¿Porqué es eso? ¿Es ese un tipo de error en alguna parte del programa, o esto tiene una razón más profunda de la que no estoy al tanto?
Segunda pregunta: ¿Cómo se relacionan los factores Lab 1 y Lab 2 con los laboratorios A, B, C? Por ejemplo, si Lab C cometería un error sistemático pero Labs A y B funcionaran correctamente y lograrían el mismo resultado de prueba, ¿cómo se reflejaría eso en el modelo?
