<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />私は、研究に異なる数のテストを提供するであろういくつかの実験室を含むDoEを作りたいです。私はテーブル（下記の簡単な例）を使用しているので、共変量テーブルを使ってラボごとのテスト数を定義します。
この議論の目的のために、私は主な効果だけを持つ単純なモデルを使いました：
これにより、エイリアス行列と相関関係のカラーマップを以下に再現した設計になります。
質問は変数 "Lab"に関連しています。私の理解しているところによれば、1レベルを除くすべてのカテゴリカル因子に対して、0または1の値を持つことができる新しい因子が作成されます。これらのすべての因子レベルの合計は1にすぎないため、因子のレベル数よりも1つ少ない変数があります。現在の例では、3つのLab（A、B、C）があるため、2つの新しい変数Lab 1とLab 2が作成されます。
最初の質問：表とカラーマップの相互作用ではLab * X2 1のような用語がLab1 * X2の代わりに現れます。何故ですか？それはプログラム内のどこかにエラーがあるのでしょうか、それとも私が知らないより深い理由があるのでしょうか。
2番目の質問：ラボ1とラボ2の要因は、ラボA、B、Cとどのように関連していますか。たとえば、ラボCが系統的な誤りを犯してもラボAとラボBが正しく動作し、同じテスト結果を達成するとしたら、それはモデルにどのように反映されるでしょうか。
