<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich möchte ein DoE mit mehreren Laboren erstellen, die eine unterschiedliche Anzahl von Tests in die Studie einbringen. Ich verwende eine Tabelle (ein vereinfachtes Beispiel unten), um die Anzahl der Tests pro Labor anhand einer Kovariaten-Tabelle festzulegen.
Im Rahmen dieser Diskussion habe ich ein einfaches Modell mit nur Haupteffekten verwendet:
Dies führt zu einem Design mit der Alias-Matrix und der Farbkarte für Korrelationen, die nachfolgend wiedergegeben werden:
Die Frage bezieht sich auf die Variable "Lab". Ich verstehe, dass für alle bis auf eine Ebene eines kategorialen Faktors ein neuer Faktor erstellt wird, der die Werte 0 oder 1 annehmen kann. Es gibt eine Variable weniger als die Anzahl der Ebenen des Faktors, da die Summe aller dieser Faktoren nur 1 ist. Im aktuellen Beispiel gibt es 3 Labs (A, B, C), also werden zwei neue Variablen Lab 1 und Lab 2 erstellt.
Erste Frage: In der Tabelle und in der Farbkarten-Interaktion werden Begriffe wie Lab * X2 1 anstelle von Lab1 * X2 angezeigt. Warum das? Ist das eine Art Fehler irgendwo im Programm oder hat das einen tieferen Grund, den ich nicht kenne?
Zweite Frage: In welcher Beziehung stehen die Faktoren Lab 1 und Lab 2 zu den Laboren A, B, C? Wenn Lab C beispielsweise einen systematischen Fehler machen würde, Labs A und B jedoch korrekt funktionieren und das gleiche Testergebnis erzielen würden, wie würde sich das im Modell widerspiegeln?
