재 : 부스트 트리 또는 랜덤 포레스트 (JMPpro) 손실 (점수) 기능답변 주셔서 감사합니다!
재 : 부스트 트리 또는 랜덤 포레스트 (JMPpro) 손실 (점수) 기능아직 v14에서 새로운 것이 없으면 손실 / 훈련 기능은 옵션이 아닙니다.
그러나 support @ jmp.com에 메모를 보내고 옵션으로 제공하려는 튜닝 기능을 설명하는 것이 좋습니다.
Boosted Tree 또는 Random Forest (JMPpro)에 대한 Loss (Score) 함수올바르게 이해하면 훈련 / 검증 모델을 판단하는 기능으로 R2 또는 RMSE를 사용하는 JMPpro의 Random Forest 및 Boosted 트리 모델입니다. 내 데이터 (누락 된 값 없음)가 모델 학습을위한 함수로 최소 절대 백분율 오류 min [(pred-true) / true]을 사용하려는 경우 JMPpro에서 어떻게해야합니까? 또는 jsl 코딩? 감사합니다!
해석학
