Come posso mostrare le prove migliori?Ciao,
Sto lavorando al mio progetto di laurea con celle solari organiche, ma non sono sicuro di quale sia il modo migliore di presentare e analizzare i dati raccolti. È possibile visualizzare una trama tipica nell'allegato. Sull'asse x c'è il numero della cella solare, sull'asse y l'efficienza che ho ottenuto. Ogni dispositivo consiste di 6 piccole celle solari sulla stessa lastra di vetro, le barre di errore mostrano la deviazione standard di queste "dita" come le chiamiamo. Il punto dati è solo la media di tutte e sei le dita. I diversi colori rappresentano che una volta ho usato il cloroformio e una volta il clorobenzene per le celle solari.
Ora ho bisogno di analizzare i dati, ma è un po 'difficile. Lo scopo principale del mio progetto non è quello di massimizzare l'efficienza, ma di imitare la deviazione standard delle sei dita su un dispositivo come dei dispositivi stessi. Ho pensato di fare qualcosa come un test di ipotesi in cui utilizzo le deviazioni standard e cerco di minimizzarle. Sono estremamente nuovo a JMP e potrei google goe per fare questo test di ipotesi, ma mi piacerebbe soprattutto sapere se avete alcune idee migliori per mostrare le prove in questo caso, quali statistiche dovrei considerare nella mia analisi.
Saluti,
Timo
Ri: Come posso mostrare le prove migliori?Grazie per le tue idee L'ordine dei dispositivi è l'ordine in cui sono stati creati, l'ho randomizzato per evitare tendenze fuorvianti. Ma hai ragione che potrebbe essere meglio raggrupparlo nella trama finale, chiederò al mio supervisore come pensa che sia meglio. L'idea di separare le due diverse variabilità è molto buona, penso che tenterò un'ANOVA. La sceneggiatura che ho scritto per tracciare i dati mi dà già una media complessiva e una deviazione per l'intero gruppo, ma la deviazione è la deviazione di tutti i mignoli. Nel contesto della separazione delle deviazioni standard potrebbe essere utile aggiungere un altro errore che mostri la deviazione standard di tutti i dispositivi, lo implementerò.
Ri: Come posso mostrare le prove migliori?Per approfondire un po '(e magari chiedere a qualcun altro di dare un consiglio più definitivo): Penso che un ANOVA standard sarebbe il modo per capire se la variabilità tra i dispositivi è "significativa" rispetto alla variabilità tra le dita. Si potrebbe fare questo ANOVA per i due tipi e probabilmente ci sono alcuni test appropriati per confrontare i due test ANOVA. Tuttavia, sospetto che le dimensioni del campione siano troppo piccole perché ciò sia molto fruttuoso, e rifuggo dal fare affidamento sui test di ipotesi per le sue conclusioni - Penso che le buone visuallizzazioni saranno più significative. Ma potresti iniziare con ANOVA come un modo per pensare alla variabilità all'interno / tra i dispositivi.
Ri: Come posso mostrare le prove migliori?Penso che il test di ipotesi sia molto meno significativo della visualizzazione (anche se probabilmente una sorta di test per i mezzi e i test associati delle varianze serviranno allo scopo). Penso che ci siano alcune caratteristiche della visualizzazione (che hai allegato) su cui vale la pena riflettere. Suppongo che non ci sia importanza per l'ordinamento dei 12 dispositivi e che questi non siano in alcun modo campioni corrispondenti (se uno di questi è un presupposto errato, ciò sarà importante per qualsiasi visualizzazione). Quindi, non mi preoccuperei di ordinare l'asse X con il numero del dispositivo poiché quest'ultimo non è un'informazione particolarmente pertinente. Potresti considerare di raggruppare tutti i dati del dispositivo per ciascun tipo (cloroformio o clorobenzene). Dal grafico risulta evidente che i campioni di cloroformio sono più variabili: la tua visualizzazione dovrebbe renderlo più chiaro. Quindi, non penso che sia necessario mostrare ciascun dispositivo separatamente. E, se si utilizza il tipo (cloroformio, clorobenzene) nella casella di sovrapposizione in Graph Builder, questo sarà il modo più diretto per mostrare le differenze tra i due.
Ciò su cui vorrei riflettere più attentamente è la variazione all'interno di ciascun dispositivo e la variazione tra i dispositivi (di un particolare tipo). Questi due tipi di variazione possono essere messi insieme (come nel caso del raggruppamento dei dispositivi) o dovrebbero essere esaminati separatamente? Dal momento che non ho alcun background in questa materia, non ho alcuna opinione al riguardo - ma penso che sia una questione critica da considerare.
