我如何最好地證明證據？嗨，
我正在研究有機太陽能電池的單身漢項目，但我不確定提供和分析我收集的數據的最佳方式是什麼。您可以在附件中看到典型的圖。在x軸上有太陽能電池的數量，在y軸上我得到的效率。每個設備在同一個玻璃板上由6個小型太陽能電池組成，誤差條顯示我們稱之為“手指”的標準偏差。數據點只是所有六個手指的平均值。不同的顏色代表我曾經使用氯仿和氯苯一次用於太陽能電池。
現在我需要分析數據，但這有點困難。我的項目的主要目的不是為了最大限度地提高效率，而是為了模仿設備本身的六個手指在一個設備上的標準偏差。我想做一些假設測試，我使用標準偏差並儘量減少它們。我對JMP非常陌生，我可以用谷歌鋤頭進行這個假設檢驗，但我特別想知道你是否有更好的想法來證明這個案例的證據，我在分析中應該考慮哪些統計數據。
乾杯，
蒂莫
回复：我如何最好地展示證據？謝謝你的想法。設備的順序是它們的順序，我將其隨機化以避免誤導趨勢。但你是對的，把它歸入最後的情節可能會更好，我會問我的主管他認為哪個更好。將兩種不同的變異分開的想法非常好，我想我會嘗試一種方差分析。我寫的用於繪製數據的腳本已經給出了整個組的整體平均值和偏差，但偏差是所有小指的偏差。在分離標準差的上下文中，添加另一個顯示整個設備標準偏差的錯誤欄可能很有用，我將實現它。
回复：我如何最好地展示證據？進一步詳細說明（並且可能促使其他人給出更明確的建議）：我認為標準ANOVA將是解決跨設備的可變性相對於手指的可變性是否“重要”的方式。 您可以對這兩種類型進行此ANOVA，並且可能有一些適當的測試來比較兩種ANOVA測試。 但是，我懷疑你的樣本量太小而不能實現非常富有成效，而且我迴避依賴假設檢驗來得出結論 - 我認為良好的視覺效果會更有意義。 但是，您可以從ANOVA開始，以此來考慮設備內/設備之間的可變性。
回复：我如何最好地展示證據？我認為假設檢驗遠沒有可視化那麼有意義（儘管可能對方法進行某種t檢驗，方差的相關檢驗也可以達到目的）。 我認為可視化（你附上）的一些功能值得思考。 我假設對12個設備的排序並不重要，並且這些設備沒有任何匹配的樣本（如果其中任何一個是不正確的假設，這對於任何可視化都很重要）。 所以，我不打算用設備號來命令X軸，因為後者不是特別相關的信息。 您可以考慮將每種類型的所有設備數據（氯仿或氯苯）匯集在一起。 從圖中可以明顯看出，氯仿樣品的變化更大 - 您的可視化應該更清晰。 因此，我認為您不需要單獨顯示每個設備。 而且，如果您在Graph Builder的疊加框中使用類型（氯仿，氯苯），這將是顯示兩者之間差異的最直接方式。
我想要更仔細地考慮的是每個設備內的變化以及設備（特定類型）的變化。 可以將這兩種變體放在一起（與匯集設備一樣）還是應該單獨查看？由於我在這一主題領域沒有任何背景，我對此沒有任何意見 - 但我認為這是一個需要考慮的關鍵問題。
