Wie zeige ich am besten Beweise?Hallo,
Ich arbeite an meinem Bachelor-Projekt mit organischen Solarzellen, bin aber nicht sicher, wie ich die gesammelten Daten am besten darstellen und analysieren kann. Sie können ein typisches Diagramm in der Anlage sehen. Auf der X-Achse befindet sich die Nummer der Solarzelle, auf der Y-Achse der Wirkungsgrad, den ich erhalten habe. Jedes Gerät besteht aus 6 kleinen Solarzellen auf derselben Glasplatte. Die Fehlerbalken zeigen die Standardabweichung dieser "Finger", wie wir sie nennen. Der Datenpunkt ist nur der Mittelwert aller sechs Finger. Die verschiedenen Farben zeigen, dass ich einmal Chloroform und einmal Chlorbenzol für die Solarzellen verwendete.
Jetzt muss ich die Daten analysieren, aber das ist etwas schwierig. Das Hauptziel meines Projekts ist nicht die Maximierung der Effizienz, sondern die Minimierung der Standardabweichung der sechs Finger eines Geräts und der Geräte selbst. Ich dachte daran, so etwas wie einen Hypothesentest zu machen, bei dem ich die Standardabweichungen verwende und versuche, sie zu minimieren. Ich bin extrem neu bei JMP und ich könnte diese Hypothese testen, aber ich würde besonders gerne wissen, ob Sie in diesem Fall bessere Ideen haben, um Beweise zu zeigen, welche Statistiken ich in meiner Analyse berücksichtigen sollte.
Prost,
Timo
Re: Wie zeige ich am besten Beweise?Danke für deine Ideen. Die Reihenfolge der Geräte ist die Reihenfolge, in der sie hergestellt wurden. Ich habe dies randomisiert, um irreführende Trends zu vermeiden. Aber Sie haben recht, dass es vielleicht besser ist, dies in der endgültigen Handlung zu gruppieren. Ich werde meinen Vorgesetzten fragen, wie er das für besser hält. Die Idee, die zwei verschiedenen Variabeln zu trennen, ist sehr gut. Ich denke, ich werde eine ANOVA ausprobieren. Das Skript, das ich geschrieben habe, um die Daten zu zeichnen, gibt mir bereits einen Gesamtdurchschnitt und eine Abweichung für die gesamte Gruppe, aber die Abweichung ist die Abweichung aller kleinen Finger. Im Zusammenhang mit der Trennung der Standardabweichungen kann es sinnvoll sein, eine weitere Fehlerleiste hinzuzufügen, die die Standardabweichung der gesamten Geräte anzeigt. Ich werde das implementieren.
Re: Wie zeige ich am besten Beweise?Um ein wenig näher darauf einzugehen (und vielleicht jemanden dazu aufzufordern, einen definitiveren Rat zu geben): Ich denke, eine Standard-ANOVA wäre der Weg, um zu klären, ob die Variabilität zwischen Geräten relativ zu der Variabilität über die Finger "signifikant" ist. Sie können diese ANOVA für die beiden Typen ausführen, und es gibt wahrscheinlich einen geeigneten Test, um die beiden ANOVA-Tests zu vergleichen. Ich vermute jedoch, dass Ihre Stichprobengrößen zu klein sind, um sehr fruchtbar zu sein, und ich schätze, für Ihre Schlussfolgerungen keine Hypothesentests zu verwenden. Sie können jedoch mit ANOVA beginnen, um über die Variabilität innerhalb / zwischen Geräten nachzudenken.
Re: Wie zeige ich am besten Beweise?Ich denke, der Hypothesentest ist weit weniger aussagekräftig als die Visualisierung (obwohl wahrscheinlich ein T-Test für die Mittel und die damit verbundenen Tests der Varianzen dazu dienen wird). Ich denke, es gibt einige Features der Visualisierung (die Sie angehängt haben), die es wert sind, darüber nachzudenken. Ich gehe davon aus, dass die Reihenfolge der 12 Geräte nicht von Bedeutung ist und dass es sich hierbei nicht um übereinstimmende Samples handelt (wenn eine dieser Annahmen falsch ist, ist dies für jede Visualisierung wichtig). Ich würde mich also nicht darum kümmern, die X-Achse nach der Gerätenummer zu ordnen, da letztere keine besonders relevante Information ist. Sie könnten in Betracht ziehen, alle Gerätedaten für jeden Typ (Chloroform oder Chlorbenzol) zusammenzufassen. Aus der Grafik ist ersichtlich, dass die Chloroform-Proben variabler sind - Ihre Visualisierung sollte dies klarer machen. Ich denke nicht, dass Sie jedes Gerät einzeln anzeigen müssen. Wenn Sie den Typ (Chloroform, Chlorbenzol) im Überlagerungsfeld in Graph Builder verwenden, ist dies der direkteste Weg, um die Unterschiede zwischen den beiden darzustellen.
Was ich mir genauer überlegen möchte, ist die Variation innerhalb jedes Geräts und die Variation zwischen Geräten (eines bestimmten Typs). Können diese beiden Arten von Variationen zusammengestellt werden (wie beim Zusammenfassen der Geräte) oder sollten sie separat betrachtet werden? Da ich keinerlei Hintergrundwissen zu diesem Themenbereich habe, habe ich dazu keine Meinung - aber ich denke, das ist eine kritische Angelegenheit.
