Comment est-ce que je montre le mieux les preuves?Salut,
Je travaille sur mon projet de licence avec des cellules solaires organiques, mais je ne sais pas quelle est la meilleure façon de présenter et d’analyser les données que j’ai collectées. Vous pouvez voir un complot typique dans la pièce jointe. Sur l’axe des abscisses figure le numéro de la cellule solaire, sur l’axe des y le rendement obtenu. Chaque appareil est constitué de 6 petites cellules solaires sur la même plaque de verre, les barres d'erreur indiquant l'écart type de ces "doigts" comme nous les appelons. Le point de données est juste la moyenne des six doigts. Les différentes couleurs représentent le fait que j’avais utilisé le chloroforme et le chlorobenzène pour les cellules solaires.
Maintenant, j'ai besoin d'analyser les données, mais c'est un peu difficile. L’objectif principal de mon projet n’est pas de maximiser l’efficacité, mais de reproduire l’écart type des six doigts d’un appareil et des appareils eux-mêmes. J'ai pensé à faire quelque chose comme un test d'hypothèse où j'utilise les écarts-types et essaie de les minimiser. Je suis extrêmement nouveau chez JMP et je pourrais faire une recherche sur Google pour faire ce test d’hypothèse, mais je voudrais surtout savoir si vous avez de meilleures idées pour démontrer, dans ce cas, les statistiques que je devrais prendre en compte dans mon analyse.
À votre santé,
Timo
Re: Comment puis-je montrer la meilleure preuve?Merci pour vos idées. L'ordre des appareils est l'ordre dans lequel ils ont été fabriqués, j'ai randomisé ceci pour éviter les tendances trompeuses. Mais vous avez raison de dire qu'il serait peut-être préférable de regrouper cela dans le complot final. Je vais demander à mon superviseur comment il pense que c'est mieux. L'idée de séparer les deux variabilités différentes est très bonne, je pense que je vais essayer une ANOVA. Le script que j'ai écrit pour tracer les données me donne déjà une moyenne globale et une déviation pour tout le groupe, mais la déviation est la déviation de tous les petits doigts. Dans le contexte de la séparation des écarts types, il pourrait être utile d’ajouter une autre barre d’erreurs indiquant l’écart type de l’ensemble des appareils. Je vais donc implémenter cela.
Re: Comment puis-je montrer la meilleure preuve?Pour élaborer un peu plus loin (et peut-être inciter quelqu'un d'autre à donner un conseil plus précis): Je pense qu'une ANOVA standard serait le moyen de déterminer si la variabilité entre les périphériques est "significative" par rapport à la variabilité entre les doigts. Vous pouvez effectuer cette ANOVA pour les deux types et il existe probablement un test approprié pour comparer les deux tests ANOVA. Cependant, je soupçonne que la taille de vos échantillons est trop petite pour que cela soit très fructueux, et je crains de compter sur des tests d'hypothèses pour vos conclusions - je pense que de bonnes visuallisations seront plus significatives. Cependant, vous pouvez commencer par ANOVA pour réfléchir à la variabilité au sein / entre les appareils.
Re: Comment puis-je montrer la meilleure preuve?Je pense que le test d’hypothèse est beaucoup moins significatif que la visualisation (bien que probablement une sorte de test t pour les moyennes et les tests associés des variances serviront à cela). Je pense que certaines caractéristiques de la visualisation (que vous avez jointes) méritent d’être examinées. Je suppose qu'il n'y a aucune importance pour la commande des 12 appareils et que ceux-ci ne correspondent en aucun cas à des échantillons (si l'une ou l'autre de ces hypothèses est incorrecte, cela sera important pour toute visualisation). Ainsi, je ne voudrais pas commander l’axe X en fonction du numéro d’appareil car ce dernier n’est pas une information particulièrement pertinente. Vous pouvez envisager de regrouper toutes les données de périphérique pour chaque type (chloroforme ou chlorobenzène). Il ressort clairement du graphique que les échantillons de chloroforme sont plus variables - votre visualisation devrait le rendre plus clair. Donc, je ne pense pas que vous ayez besoin de montrer chaque appareil séparément. Et si vous utilisez le type (chloroforme, chlorobenzène) dans la zone de superposition de Graph Builder, ce sera le moyen le plus direct de montrer les différences entre les deux.
Ce que je voudrais réfléchir plus attentivement, ce sont les variations au sein de chaque périphérique et les variations entre les périphériques (d'un type particulier). Ces deux types de variations peuvent-ils être combinés (comme pour la mise en commun des périphériques) ou doivent-ils être examinés séparément? Étant donné que je n’ai aucune expérience en la matière, je n’ai aucune opinion à ce sujet - mais j’estime que c’est une question cruciale à prendre en compte.
