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Modell für Luftstrom und Staubaufnahme

Hallo,

 

Ich habe unten Daten

 

Air_flow Dust_pickup

18,1 87,3

18,9 86,8

18,8 86,8

16,5 84,7

 

Ich möchte ein Modell erstellen, das die Realitätsbeziehung zwischen Air_flow und Dust_pickup erklären kann, und dann dieses Modell verwenden, um den Air_flow zu schätzen, der für einen Dust_pickup von 83% erforderlich ist.

 

Welches Werkzeug ist das beste, um dieses Modell zu erstellen und den Wert vorherzusagen?

 

 

/ Tahir

 

 

Re: Modell für Luftstrom und Staubaufnahme

Nein, Sie benötigen JMP Pro nicht, um den Prediction Profiler zu verwenden.

Entschuldigung für den Mangel an Details. Ich dachte, Sie kannten JMP, fragten aber nach dem Modellieren.

Klicken Sie auf das rote Dreieck neben Passen Sie die kleinsten Quadrate an und wählen Sie Factor Profiling > Profiler . Klicken Sie nun auf das rote Dreieck neben Vorhersage-Profiler und wählen Sie Optimalität und Erwünschtheit> Erwünschtheitsfunktion. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das neue Profil "Wünschenswert" und ändern Sie das Standardziel Maximieren > Spielziel . (Lassen Sie nun die Spalte der gewünschten Werte in Ruhe.) Ändern Sie die Werte für Tief, Mittel und Hoch auf etwas, das für Ihren Fall angemessen ist. Ich habe verwendet (82,75, 83, 83,25). Klicken Sie nun auf das rote Dreieck neben dem Vorhersage-Profiler erneut und wählen Sie Optimalität und Attraktivität > Maximieren Sie die Attraktivität .

Re: Modell für Luftstrom und Staubaufnahme

Vielen Dank für die schnelle Antwort, aber wo haben Sie den Prediction Profiler ausgewählt? Ich habe JMP 13.1. Ist es in dieser Version enthalten oder ist JMP Pro erforderlich?

Re: Modell für Luftstrom und Staubaufnahme

Die Daten sind in Bezug auf die Stichprobengröße und den Antwortbereich und den Prädiktor unzulänglich. Ich möchte nur Ihre Erwartungen auf ein realistisches Niveau setzen.

Ich habe die vier Beobachtungen eingegeben und die Daten mit Graph Builder untersucht. Es scheint eine umgekehrte Parabel zu sein, normale Fehler und keine Ausreißer vorausgesetzt. Ich habe mit Analyze> Fit Model die Parameter für ein Polynommodell zweiter Ordnung in Air Flow geschätzt. Hier sind die Ergebnisse.

Dann habe ich den Prediction Profiler verwendet, um den Luftdurchsatz zu ermitteln, der voraussichtlich eine Staubaufnahme von 83 ergibt.

Bitte beachten Sie das extrem große Konfidenzintervall bei dieser Vorhersage aufgrund der oben genannten Mängel. Diese Vorhersagen sind eine große Extrapolation des Modells über den beobachteten Prädiktorbereich hinaus.