Modèle de circulation d'air et de dépoussiérageSalut,
J'ai des données ci-dessous
Air_flow Dust_pickup
18,1 87,3
18,9 86,8
18,8 86,8
16,5 84,7
J'aimerais créer un modèle qui puisse expliquer la relation réelle entre Air_flow et Dust_pickup, puis utiliser ce modèle pour estimer le flux Air_flow nécessaire pour obtenir un Dust_pickup de 83%.
Quel outil est le meilleur pour créer ce modèle et en prédire la valeur?
/ Tahir
Re: Modèle de flux d'air et de dépoussiérageNon, vous n'avez pas besoin de JMP Pro pour utiliser Prediction Profiler.
Désolé pour le manque de détails. Je pensais que vous connaissiez JMP mais que vous posiez des questions sur la modélisation.
Cliquez sur le triangle rouge à côté de Ajustement des moindres carrés et sélectionnez Profil de facteur > Profiler . Maintenant, cliquez sur le triangle rouge à côté de Profiler de prédiction et sélectionnez Optimalité et désirabilité> Fonction désirabilité. Tout en maintenant la touche Contrôle enfoncée, cliquez sur le nouveau profil Désirabilité à droite et modifiez l'objectif par défaut Maximiser > Match Match . (Laissez maintenant la colonne des valeurs de désirabilité seule.) Modifiez les valeurs basse, moyenne et élevée en une valeur raisonnable pour votre cas. J'ai utilisé (82,75, 83, 83,25). Maintenant, cliquez sur le triangle rouge à côté de la Profiler de prédiction à nouveau et sélectionnez Optimalité et désirabilité > Maximiser la désirabilité .
Re: Modèle de flux d'air et de dépoussiérageMerci pour la réponse rapide, mais où avez-vous sélectionné le profileur de prédiction? J'ai JMP 13.1. Est-il inclus dans cette version ou nécessite-t-il JMP Pro?
Re: Modèle de flux d'air et de dépoussiérageLes données sont déficientes en taille d'échantillon et en étendue de réponse et de prédicteur. Je veux juste définir vos attentes à un niveau réaliste.
J'ai saisi les quatre observations et exploré les données avec Graph Builder. Il semble que ce soit une parabole inversée, supposant des erreurs normales et aucune exception. J'ai utilisé Analyze> Fit Model pour estimer les paramètres d'un modèle polynomial de second ordre dans Air Flow. Voici les résultats.
Ensuite, j'ai utilisé le Profiler Profiler pour trouver le niveau de débit d’air qui devrait générer un ramassage de poussière de 83.
Veuillez noter l'intervalle de confiance extrêmement large sur cette prévision en raison des lacunes mentionnées ci-dessus. Cette prévision est une extrapolation importante du modèle au-delà de la plage de prédicteur observée.
