공기 흐름 및 먼지 모델 선택안녕하세요,
데이터 아래에 있습니다.
Air_flow Dust_pickup
18.1 87,3
18,9 86,8
18,8 86,8
16,5 84,7
Air_flow와 Dust_pickup 사이의 현실성을 설명 할 수있는 모델을 만들고이 모델을 사용하여 Dust_pickup을 83 %로 얻는 데 필요한 Air_flow를 추정하고 싶습니다.
이 모델을 만들고 가치를 예측하는 데 가장 적합한 도구는 무엇입니까?
/ 타히르
다시 : 공기 흐름과 먼지에 대한 모델 픽업아니오, 예측 프로파일 러를 사용하기 위해 JMP Pro가 필요하지 않습니다.
세부 사항이 부족해서 죄송합니다. 나는 당신이 JMP를 알고 있지만 모델링에 대해 질문하고 있다고 생각했습니다.
옆에있는 빨간색 삼각형을 클릭하십시오. 최소한의 사각형 맞추기 선택하고 요인 프로파일 링 > 프로파일 러 . 이제 옆에있는 빨간색 삼각형을 클릭하십시오. 예측 프로파일 러 최적화 및 바람직 함> 바람직 함 기능을 선택하십시오. 오른쪽의 새로운 Desirable 프로파일을 Control- 클릭하고 기본 목표를 변경하십시오. 최대화 > 경기 목표 . (이제는 바람직 함 값의 열을 남겨 둡니다.) 저, 중, 상한을 귀하의 경우에 맞는 것으로 변경하십시오. 나는 (82.75, 83, 83.25)를 사용했다. 이제 옆에있는 빨간색 삼각형을 클릭하십시오. 예측 프로파일 러 다시 선택하고 선택하십시오. 최적 성과 바람직 함 > 바람직 함 극대화 .
다시 : 공기 흐름과 먼지에 대한 모델 픽업빠른 회신을 보내 주셔서 감사합니다. 그러나 예측 프로파일 러를 선택하신 곳은 어디입니까? JMP가 있습니다. 13.1이 버전에 포함되어 있습니까? 아니면 JMP Pro에 대한 요청입니까?
다시 : 공기 흐름과 먼지에 대한 모델 픽업데이터는 샘플 크기와 응답 및 예측 자의 범위가 부족합니다. 나는 단지 현실적인 수준에서 당신의 기대를 설정하고 싶습니다.
4 가지 관측치를 입력하고 그래프 빌더를 사용하여 데이터를 탐색했습니다. 그것은 정상적인 오류를 가정하고 특이 치가없는 역 파라볼라 인 것처럼 보입니다. 에어 플로우에서 2 차 다항식 모델의 파라미터를 추정하기 위해 Analyze> Fit Model을 사용했습니다. 결과는 다음과 같습니다.
그런 다음 예측 프로파일 러를 사용하여 83의 더스트 픽업을 산출 할 것으로 예측되는 공기 흐름 수준을 찾았습니다.
위에 언급 된 결함으로 인해이 예측에 대한 매우 넓은 신뢰 구간을 주목하십시오. 이 예측은 관측 된 예측 범위를 벗어난 모델의 큰 외삽 법입니다.
