Ri: Come mostrare sul grafico solo T test fallito @ Adir52 , se possibile, si consiglia di avere lo stesso numero di unità in ciascun gruppo per un confronto di due campioni.
La dimensione del campione è il fattore utilizzato per ridurre il rischio di un errore di tipo II.
" Nel test di ipotesi statistica , a errore di tipo I è il rifiuto di un vero ipotesi nulla (noto anche come risultato "falso positivo"), mentre a errore di tipo II è l'incapacità di rifiutare una falsa ipotesi nulla (noto anche come risultato "falso negativo"). [1] Più semplicemente affermato, un errore di tipo I è di inferire falsamente l'esistenza di qualcosa che non c'è (confermando la credenza comune con informazioni false), mentre un errore di tipo II è di inferire falsamente l'assenza di qualcosa che è presente (andando contro il credenza comune con informazioni false). "
Estratto da https://en.wikipedia.org/wiki/Type_I_and_type_II_errors . Anche se affermi che la tua ipotesi nulla è che il controllo e non accentati sono diversi, l'ipotesi nulla del test a due campioni (ANOVA per 2 gruppi) è che i mezzi del Gruppo 1 e del Gruppo 2 sono equivalenti, uguali. Quindi devi progettare il tuo esperimento in modo che il test abbia il potere di rilevare una differenza specifica. Ad esempio, se vuoi essere sicuro al 95% che il tuo esperimento rilevi una differenza di 0,5 sigma, puoi utilizzare JMP per aiutarti a selezionare il numero di unità.
Dal menu principale di JMP, selezionare DOE e, a seconda della versione di JMP, il menu o uno dei sottomenu contiene a Dimensione e potenza del campione calcolatrice. In JMP 14, lo troverai selezionando DOE> Design Diagnostics. Quindi selezionare Due mezzi di campionamento . Di seguito è una schermata. Poiché ogni prova ha una diversa deviazione standard, questa fase di progettazione sarà eseguita con valori relativi. Specificare Std Dev come 1 e poi il Differenza come la differenza da rilevare. Sotto è specificato come 1. Se premi Continua , la dimensione del campione sarà di 54 o 27 unità per ciascun gruppo. Elimina la dimensione del campione e specifica il Differenza essere 0,5 o la metà di Dev Dev, quindi premere Continua, la dimensione del campione sarà di 210 o 105 unità per ciascun gruppo. Oppure, elimina Differenza e inserisci 160 in per Dimensione campione (80 unità per gruppo), quindi Differenza viene riportata come 0,57 o il test avrà la certezza che una differenza di 0,57 sigma verrà rilevata per il 95% delle volte.
Se hai un esperto di statistica o un professore di statistica universitaria vicino al tuo settore, ti suggerisco di parlarne. Il tuo studio specifico potrebbe avere una lunga storia del controllo e il numero di unità di controllo è solo un controllo che il controllo sia all'interno della linea di base. Ma ancora più importante è la selezione delle unità e il modo in cui viene eseguito l'esperimento per rendere questo un confronto equo e quale popolazione queste conclusioni si applicano.
Ri: Come mostrare sul grafico solo T test fallitopValue è la probabilità che il tuo test statistico sia significativo. Il significato è storicamente definito come 1 su 20 (pValore <= .05) o 2 su 20 (pValore <= .1). E sì, nel tuo caso, dal momento che il tuo Ho è Group1 = Group2, vorresti trovare dove pValue è> .05 o> .1.
Ri: Come mostrare sul grafico solo T test fallitoCiao @ gzmorgan0
avete una raccomandazione in merito alla dimensione del campione delle unità di controllo.
il gruppo di unità di stadi andrà a 80 unità.
Ri: Come mostrare sul grafico solo T test fallitoCiao Txnelson
prima di tutto grazie mille per il vostro contributo, è stato molto utile.
ho avuto una domanda sbagliata. Voglio visualizzare i test in cui i gruppi non sono statisticamente uguali. è facile usare il tuo codice ed eliminare la seguente riga:
dt << Inverti la selezione delle righe;
potresti consigliare il significato del PValue?
è = Prob> | t |?
Sto facendo questa domanda perché il mio H0 è quel Gruppo1 = Gruppo2Ri: Come mostrare sul grafico solo T test fallito @txnelson (Jim), È così divertente, ho anche iniziato una risposta usando una tabella fatta da Semiconductor Capability.jmp, fatta da molti sommari di sommari di wafer e scegliendo casualmente i lotti da inserire nel gruppo A o nel gruppo B. Ho visto la tua risposta, quindi Non scriverò i dettagli. In allegato c'è la tabella dati e lo script per produrre il grafico sottostante, per esempio ogni 100 test o qualche raggruppamento logico di test.
In pratica, è bene aggiungere il test F e il valore p per confrontare le deviazioni standard e un confronto su n, il numero di unità testate per ciascun gruppo. Da @ Adir52 I gruppi erano controllati e stressati, l'accento poteva produrre risultati non quantificabili (vuoti). Inoltre, se ci sono migliaia di test, magari come test sui semiconduttori, alcuni test potrebbero essere correlati, ad esempio tutti i test PNP spostati verso l'alto, ma non tutti sono stati significativi. Quello sarebbe visualizzato come t-ratios maggiore di 0.
Essendo uno statistico, devo avvertire sulla rilevanza statistica. Nota per questi dati raggruppati casualmente, 118 t-test, (128 test 10 avevano zero stdev, nessun t-ratio), 11 sono stati contrassegnati con un valore p <0,10, che è il tasso di errore previsto (e 5 test con p -valore <0,05). Quindi ci sono molti avvertimenti che basano il giudizio su soli valori di p e solo sulla prova dei mezzi.
Avvertenza finale a @ Adir52 , se le misurazioni sono segnalate da apparecchiature di prova automatizzate, l'ordine può essere importante. Se c'è un elemento temporale, raccomando qualcosa come questo display per ogni test.
Ri: Come mostrare sul grafico solo T test fallitoCi sono diversi modi per risolvere questa domanda in JMP. Preferisco utilizzare lo Screening delle risposte per eseguire una scansione dei dati molto veloce per ottenere solo i valori p delle analisi, quindi prendere quei risultati e selezionare i dati desiderati per l'analisi. Di seguito è riportato un semplice script che lo fa su alcuni dati di esempio che creo per abbinare i nomi delle colonne della tabella di dati specifici.
names default to here(1);
// Modify a sample data table to mimic your t-test code
dtSemi = open("$SAMPLE_DATA/semiconductor capability.jmp", invisible);
dtSemi << select where( :Site > 2 );
dtSemi << delete rows;
dtSemi:Site << set name( "Group" );
colNames = dtSemi << get column names( continuous );
dt = dtSemi << stack( columns(colNames) ,
Source Label Column( "Test" ),
Stacked Data Column( "Shift" ),
Name( "Non-stacked columns" )(Keep( :Group ))
);
close( dtSemi, nosave );
// The above code just creates a sample data table....The code below generates
// the desired output
// Now run the Response Screening to get the failed t-tests
rs = dt << Response Screening( Y( :Shift ), X( :Group ), Grouping( :Test ) );
dtRS = rs << Get PValues;
//dtRS << show window( 0 );
report(rs) << close window;
// select all of the failed t-tests and get their test names
// We are using failue of .1 as the target.....just change the
// target value if you want .05 or something else as the failure value
dtRS << select where( :PValue <= .1 );
If( N Rows(dtRS << get selected rows ) > 0,
dtRS << delete rows;
);
failingTests = dtRS:Test << get values;
// close the dtRS data table that is no longer needed
close( dtRS, nosave );
// Now select the Tests in the original data table that are not significant
dt << select where( contains( failingTests, :Test ) );
If( N Rows( dt << get selected rows ) > 0,
dt << invert row selection;
dt << hide and exclude ;
dt << clear select;
);
// Run your code
Oneway(
Y( :Shift ),
X( :Group ),
by(:Test),
t Test( 1 ),
Box Plots( 1 ),
X Axis Proportional( 0 ),
Points Jittered( 1 ),
Grand Mean( 0 ),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"Oneway Plot",
FrameBox,
{DispatchSeg(
Box Plot Seg( 1 ),
{Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" )}
), DispatchSeg(
Box Plot Seg( 2 ),
{Box Type( "Outlier" ), Line Color( "Red" )}
)}
)
)
);
Come mostrare sul grafico solo il test T fallitoCiao a tutti,
sto usando il seguente script per eseguire il test T tra due gruppi (controllo abd stressato).
Oneway (Y (: Maiusc), X (: Gruppo), da (: Test), t Test (1), Diagrammi a scatola (1), Asse X proporzionale (0), Punti inclinati (1), Media media (0) , SendToReport (Dispatch ({}, "Oneway Plot", FrameBox, {DispatchSeg (Box Plot Seg (1), {Box Type ("Outlier"), Line Color ("Red")}), DispatchSeg (Box Plot Seg ( 2), {Box Type ("Outlier"), Line Color ("Red")})}))); come puoi vedere sto eseguendo il test T per ogni "Test" e ho migliaia di test. la mia domanda se esiste un'opzione per mostrare sul grafico solo il test in cui il test T ha avuto esito negativo?
Grazie!!
