Come posso sapere quale test ho appena eseguito dopo aver utilizzato lo strumento "Adatta X e Y" di JMP?Sto cercando di eseguire un'analisi delle relazioni tra età e frequenza di riciclaggio per un set di dati. Dopo aver selezionato e filtrato alcune età (poiché molti dei miei intervistati non hanno indicato la propria età per qualche motivo), ho utilizzato lo strumento Adatta X e Y e ho selezionato l'età per il fattore X e la frequenza di riciclaggio per il fattore Y. Quindi ho fatto clic su OK e mi ha dato i risultati seguenti.
Tuttavia, JMP non indica il tipo specifico di test eseguito sui dati. Sebbene mostri in basso a sinistra un'utile tabella che mostra Bivariato, Unidirezionale, Logistico e Contingenza, non mostra il tipo di test specifico nella finestra dei risultati. Ma se voglio fare analisi future, come posso sapere quale tipo specifico di test è stato eseguito, soprattutto se si tratta di un test di cui non ho sentito parlare? JMP è molto diverso da SPSS in quanto non hai realmente scelto il tipo di test. Eventuali suggerimenti.
Esplorazione e visualizzazione dei datiRi: Come posso sapere quale test ho appena fatto dopo aver usato lo strumento "Fit X and Y" di JMP?Vedo... è un po 'speculativo, ma può ancora essere usato nella ricerca per discutere i risultati. Grazie!
Ri: Come posso sapere quale test ho appena fatto dopo aver usato lo strumento "Fit X and Y" di JMP?I dati mancanti rappresentano qualcosa e sono spesso informativi - anzi, JMP ha un certo numero di piattaforme che usano l'opzione "mancante informativo" per esattamente quello scopo. Di solito, i dati mancano per una ragione - se è perché qualcuno ha dimenticato di registrarlo, probabilmente non sarà di grande aiuto. Tuttavia, variabili come l'età (o il reddito) spesso mancano perché la raccolta dei dati è volontaria (ad esempio, sondaggi) e c'è una selezione in corso in termini di chi risponde e chi no. Quindi, nel tuo caso, forse un sottogruppo di persone è interessato al riciclaggio ma non desidera fornire la propria età (forse perché è più vecchio dei suoi coetanei). Il loro comportamento di riciclaggio può essere significativamente diverso da quelli che forniscono la loro età. Quindi, omettendoli dall'analisi, è possibile che manchi un risultato importante. Se l'età di coloro che non prevedono l'età sono veramente casuali, allora la categoria "mancante per l'età" non sarà informativa, ma potrebbe essere altrimenti.
Ri: Come posso sapere quale test ho appena fatto dopo aver usato lo strumento "Fit X and Y" di JMP?Grazie mille per i tuoi commenti perspicaci. I dati qui erano solo da un test pilota per il mio sondaggio. Quindi se trovo che mi mancano molti dati sull'età, dovrei includerli come mancanti? Posso chiedere come sarebbe vantaggioso includere ancora questi dati mancanti nell'analisi poiché essi non rappresentano nulla?
Ri: Come posso sapere quale test ho appena fatto dopo aver usato lo strumento "Fit X and Y" di JMP?TXNelson è corretto ma voglio aggiungere un commento (non richiesto per). Con 9 punti dati e una fascia di età così ristretta, questa regressione logistica è quasi priva di significato. In realtà, direi che non ha senso. Ti sarebbe meglio servire solo a fare l'età nominale e ad Adattare Y da X (otterrai una tabella di contingenza e un test chi quadrato senza senso). Mi fa meravigliare dei tuoi dati. Se manca l'età per molte osservazioni, non dovresti omettere quei punti ma codificarli come "mancanti" e usarli nell'analisi (con età come nominale). Se le età di 21-24 anni sono differenze significative in ere, allora la tabella di contingenza dovrebbe essere sufficiente per vedere come appare la relazione, se ce n'è. La regressione logistica, in questo caso, mi sembra nascondere la vera natura limitata dei dati che possiedi.
Ri: Come posso sapere quale test ho appena fatto dopo aver usato lo strumento "Fit X and Y" di JMP?La casella del profilo nella parte superiore dell'output visualizzato indica l'analisi eseguita:
Media di 17 In media, quanto spesso ricicliate nel campus: Per età
Puoi anche andare al triangolo rosso e selezionare opzioni aggiuntive e analisi appropriate per il tipo di dati che hai fornito alla piattaforma Fit Y di X. JMP non ti offre un ambiente di visualizzazione statico una volta effettuate le selezioni iniziali. Qui è dove JMP e SPSS differiscono. JMP ti permette di vedere la tua analisi iniziale, e poi di continuare direttamente da quel punto, di fare analisi secondarie e grafici e subsetting, senza dover tornare alla finestra di dialogo iniziale e apportare modifiche, quindi rieseguire di nuovo l'analsis.
Infine, se si passa al triangl rosso e si seleziona "Salva script", è possibile salvare lo script che eseguirà nuovamente l'analisi. Uno dei posti in cui è possibile salvare lo script, esegue la tabella di dati su cui è stato eseguito l'analsis. In questo modo, puoi sempre avere un modo di tornare indietro e ricreare l'analisi direttamente dalla tabella dati, ogni volta che ne hai bisogno.
