使用 JMP 的“Fit X and Y”工具後，我如何知道我剛剛做了什麼測試？我正在嘗試對資料集的年齡和回收頻率之間進行關係分析。在選擇和過濾了一些年齡後（因為我的許多受訪者由於某種原因沒有給出他們的年齡），我使用了Fit X and Y tool 工具，並為X 因素選擇了年齡，為Y 因素選擇了回收頻率。然後我單擊“確定”，它給了我以下結果。
但是，JMP 並未表明它對您的資料執行了哪種特定類型的測試。儘管它在左下角確實顯示了一個有用的表格，顯示了雙變量、單向、邏輯和偶然性，但它沒有在結果視窗中顯示特定的測試類型。但如果我想做未來的分析，我如何知道它做了什麼特定類型的測試，特別是如果它是我沒有聽說過的測試？ JMP 與 SPSS 有很大不同，因為您並沒有真正選擇測試類型。有什麼建議。
數據探索和視覺化回复：在使用 JMP 的“擬合 X 和 Y”工具後，我如何知道我剛剛做了什麼測試？我明白了……這有點投機，但它仍然可以用於研究來討論結果。 謝謝！
回复：在使用 JMP 的“擬合 X 和 Y”工具後，我如何知道我剛剛做了什麼測試？缺失數據代表某些東西並且通常提供信息 - 事實上，JMP 有許多平台正是出於這個目的使用選項“信息性缺失”。數據丟失通常是有原因的 - 如果是因為有人忘記記錄它，它可能不會有太大幫助。但是，像年齡（或收入）這樣的變量經常缺失，因為數據收集是自願的（例如，調查），並且根據誰響應和誰不響應進行選擇。因此，在您的情況下，也許有一部分人對回收感興趣但不想提供他們的年齡（可能是因為他們比同齡人年長）。他們的回收行為可能與提供其年齡的回收行為有很大不同。因此，從分析中省略它們可能會錯過一個重要的發現。如果那些不提供年齡的人的年齡真的是隨機的，那麼“年齡缺失”類別將不會提供信息——但否則可能是。
回复：在使用 JMP 的“擬合 X 和 Y”工具後，我如何知道我剛剛做了什麼測試？非常感謝您富有洞察力的評論。 這裡的數據只是來自我的調查的試點測試。 所以如果我發現我遺漏了很多年齡數據，我應該將它們包括在內嗎？ 我可以問一下，在分析中仍然包含這些缺失的數據會有什麼好處，因為它們不代表任何東西？
回复：在使用 JMP 的“擬合 X 和 Y”工具後，我如何知道我剛剛做了什麼測試？TXNelson 是正確的，但我想添加一個（未經請求的）評論。有 9 個數據點和如此狹窄的年齡範圍，這種邏輯回歸幾乎沒有意義。實際上，我想說這毫無意義。你最好只讓年齡成為名義上的，然後用 X 來擬合 Y（你會得到一個列聯表和一個毫無意義的卡方檢驗）。它確實讓我想知道你的數據。如果許多觀察值缺少年齡，則不應省略這些點，而應將它們編碼為“缺失”並在分析中使用它們（以名義年齡為準）。如果 21-24 歲是有意義的年齡差異，那麼列聯表應該足以了解這種關係（如果有的話）。在這種情況下，邏輯回歸在我看來似乎隱藏了您所擁有數據的真正有限性。
回复：在使用 JMP 的“擬合 X 和 Y”工具後，我如何知道我剛剛做了什麼測試？顯示輸出頂部的輪廓框表示已執行的分析：
Logistic Fit of 17 平均而言，您在校園內回收的頻率：按年齡
您還可以轉到紅色小三角並選擇適合您提供給“以 X 擬合 Y”平台的數據類型的其他選項和分析。 一旦您做出初始選擇，JMP 不會為您提供靜態顯示環境。 這就是 JMP 和 SPSS 的不同之處。 JMP 允許您查看初始分析，然後直接從該點繼續進行子分析、製圖和子集設置，而無需返回初始對話框進行更改，然後重新運行分析。
最後，如果您轉到紅色三角形並選擇“保存腳本”，您可以保存將重新運行分析的腳本。 您可以保存腳本的地方之一，它會執行您運行分析的數據表。 這樣，您隨時可以隨時返回並直接從數據表重新創建分析。
