Wie kann ich nach der Verwendung des JMP-Tools „X und Y anpassen“ wissen, welchen Test ich gerade durchgeführt habe?Ich versuche, eine Beziehungsanalyse zwischen Alter und Recyclinghäufigkeit für einen Datensatz durchzuführen. Nachdem ich einige Altersgruppen ausgewählt und gefiltert hatte (da viele meiner Befragten aus irgendeinem Grund ihr Alter nicht angaben), habe ich das Werkzeug „X und Y anpassen“ verwendet und das Alter für den X-Faktor und die Recyclinghäufigkeit für den Y-Faktor ausgewählt. Dann habe ich auf „OK“ geklickt und die folgenden Ergebnisse erhalten.
Allerdings gibt JMP nicht an, welche spezifische Art von Test es für Ihre Daten durchgeführt hat. Obwohl unten links eine nützliche Tabelle mit Bivariat, Einweg, Logistik und Kontingenz angezeigt wird, wird im Ergebnisfenster nicht der spezifische Testtyp angezeigt. Aber wenn ich zukünftige Analysen durchführen möchte, wie kann ich dann wissen, welche spezielle Art von Test durchgeführt wurde, insbesondere wenn es sich um einen Test handelt, von dem ich noch nie gehört habe? JMP unterscheidet sich stark von SPSS, da Sie Ihren Testtyp nicht wirklich auswählen. Irgendwelche Vorschläge.
Datenexploration und -visualisierungBetreff: Woher weiß ich, welchen Test ich gerade durchgeführt habe, nachdem ich das Tool „X und Y anpassen“ von JMP verwendet habe?Ich verstehe ... es ist ein bisschen spekulativ, aber es kann immer noch in der Forschung verwendet werden, um Ergebnisse zu diskutieren. Vielen Dank!
Betreff: Woher weiß ich, welchen Test ich gerade durchgeführt habe, nachdem ich das Tool „X und Y anpassen“ von JMP verwendet habe?Fehlende Daten stellen etwas dar und sind oft informativ – tatsächlich hat JMP eine Reihe von Plattformen, die die Option „informatives Fehlen“ für genau diesen Zweck verwenden.Daten fehlen normalerweise aus einem bestimmten Grund - wenn jemand vergessen hat, sie aufzuzeichnen, hilft es wahrscheinlich nicht viel.Aber Variablen wie Alter (oder Einkommen) fehlen oft, weil die Datenerhebung freiwillig ist (z. B. Umfragen) und eine Auswahl stattfindet, wer antwortet und wer nicht.In Ihrem Fall interessiert sich also vielleicht eine Untergruppe von Menschen für Recycling, möchte aber ihr Alter nicht angeben (vielleicht weil sie älter als ihre Altersgenossen sind).Ihr Recyclingverhalten kann sich erheblich von denen unterscheiden, die ihr Alter angeben.Wenn sie also aus der Analyse weggelassen werden, wird möglicherweise eine wichtige Erkenntnis übersehen.Wenn das Alter derjenigen, die kein Alter angeben, wirklich zufällig ist, dann ist die Kategorie „Fehlendes Alter“ nicht informativ – aber ansonsten kann es sein.
Betreff: Woher weiß ich, welchen Test ich gerade durchgeführt habe, nachdem ich das Tool „X und Y anpassen“ von JMP verwendet habe?Vielen Dank für Ihre aufschlussreichen Kommentare. Die Daten hier stammen nur aus einem Pilotversuch für meine Umfrage. Wenn ich also feststelle, dass mir viele Altersdaten fehlen, sollte ich sie als fehlend einschließen, ja? Darf ich fragen, wie es von Vorteil wäre, diese fehlenden Daten trotzdem in die Analyse einzubeziehen, da sie nichts darstellen?
Betreff: Woher weiß ich, welchen Test ich gerade durchgeführt habe, nachdem ich das Tool „X und Y anpassen“ von JMP verwendet habe?TXNelson hat Recht, aber ich möchte einen (ungefragten) Kommentar hinzufügen.Mit 9 Datenpunkten und einem so engen Altersbereich ist diese logistische Regression fast bedeutungslos.Eigentlich würde ich sagen, es ist bedeutungslos.Sie wären besser bedient, wenn Sie das Alter nur nominell machen und Y nach X anpassen (Sie erhalten eine Kontingenztabelle und einen bedeutungslosen Chi-Quadrat-Test).Ich wundere mich über Ihre Daten.Wenn bei vielen Beobachtungen das Alter fehlt, sollten Sie diese Punkte nicht weglassen, sondern als "fehlend" codieren und in der Analyse verwenden (mit dem Alter als Nominalwert).Wenn das Alter zwischen 21 und 24 Jahren sinnvolle Altersunterschiede sind, sollte die Kontingenztabelle ausreichen, um zu sehen, wie die Beziehung aussieht, falls es eine gibt.Die logistische Regression scheint mir in diesem Fall die wirklich begrenzte Natur der Daten, die Sie haben, zu verbergen.
Betreff: Woher weiß ich, welchen Test ich gerade durchgeführt habe, nachdem ich das Tool „X und Y anpassen“ von JMP verwendet habe?Das Gliederungsfeld oben in der angezeigten Ausgabe zeigt die durchgeführte Analyse an:
Logistic Fit of 17 Wie oft recyceln Sie durchschnittlich auf dem Campus: Nach Alter
Sie können auch zum roten Dreieck gehen und zusätzliche Optionen und Analysen auswählen, die für den Datentyp geeignet sind, den Sie der Fit Y by X-Plattform bereitgestellt haben. JMP bietet Ihnen keine statische Anzeigeumgebung, sobald Sie Ihre erste Auswahl getroffen haben. Hier unterscheiden sich JMP und SPSS. Mit JMP können Sie Ihre anfängliche Analyse anzeigen und dann direkt von diesem Punkt aus mit Unteranalysen, Diagrammen und Untereinstellungen fortfahren, ohne zum ursprünglichen Dialogfeld zurückkehren und Änderungen vornehmen und dann die Analyse erneut durchführen zu müssen.
Wenn Sie schließlich zum roten Dreieck gehen und „Skript speichern“ auswählen, können Sie das Skript speichern, das die Analyse erneut ausführt. Einer der Orte, an denen Sie das Skript speichern können, ist die Datentabelle, auf der Sie die Analyse ausgeführt haben. Auf diese Weise können Sie jederzeit zurückgehen und die Analyse direkt aus der Datentabelle neu erstellen, wann immer Sie möchten.
