Comment puis-je savoir quel test je viens de faire après avoir utilisé l'outil "Fit X and Y" de JMP ?J'essaie de faire une analyse de la relation entre l'âge et la fréquence de recyclage pour un ensemble de données. Après avoir sélectionné et filtré certains âges (car beaucoup de mes répondants n'ont pas donné leur âge pour une raison quelconque), j'ai utilisé l'outil Ajuster X et Y et j'ai sélectionné l'âge pour le facteur X et la fréquence de recyclage pour le facteur Y. Ensuite, j'ai cliqué sur Ok et cela m'a donné les résultats ci-dessous.
Cependant, JMP n'indique pas quel type de test spécifique il a effectué pour vos données. Bien qu'il affiche en bas à gauche un tableau utile indiquant Bivarié, Oneway, Logistique et Contingence, il n'affiche pas le type de test spécifique dans la fenêtre des résultats. Mais si je souhaite effectuer une analyse future, comment puis-je savoir quel type spécifique de test il a effectué, surtout s'il s'agit d'un test dont je n'ai pas entendu parler ? JMP est très différent de SPSS dans la mesure où vous n'avez pas vraiment choisi votre type de test. Aucune suggestion.
Exploration et visualisation des donnéesRe : Comment puis-je savoir quel test je viens de faire après avoir utilisé l'outil "Fit X and Y" de JMP ?Je vois... c'est un peu spéculatif mais cela peut toujours être utilisé dans la recherche pour discuter des résultats. Merci!
Re : Comment puis-je savoir quel test je viens de faire après avoir utilisé l'outil "Fit X and Y" de JMP ?Les données manquantes représentent quelque chose et sont souvent informatives - en effet, JMP dispose d'un certain nombre de plates-formes qui utilisent l'option "informations manquantes" précisément dans ce but.Les données manquent généralement pour une raison - si c'est parce que quelqu'un a oublié de les enregistrer, cela n'aidera probablement pas beaucoup.Mais, des variables comme l'âge (ou le revenu) manquent souvent parce que la collecte de données est volontaire (par exemple, des enquêtes) et qu'il y a une sélection en cours en termes de qui répond et qui ne répond pas.Donc, dans votre cas, peut-être qu'un sous-groupe de personnes est intéressé par le recyclage mais ne souhaite pas donner son âge (peut-être parce qu'il est plus âgé que ses pairs).Leur comportement de recyclage peut être sensiblement différent de ceux qui fournissent leur âge.Ainsi, les omettre de l'analyse passe potentiellement à côté d'une découverte importante.Si les âges de ceux qui ne fournissent pas d'âge sont vraiment aléatoires, alors la catégorie "âge manquant" ne sera pas informative - mais sinon, elle peut l'être.
Re : Comment puis-je savoir quel test je viens de faire après avoir utilisé l'outil "Fit X and Y" de JMP ?Merci beaucoup pour vos commentaires éclairés. Les données ici provenaient simplement d'un test pilote pour mon enquête. Donc, si je trouve qu'il me manque beaucoup de données sur l'âge, je devrais les inclure comme manquantes, oui ? Puis-je demander quel serait l'avantage d'inclure ces données manquantes dans l'analyse puisqu'elles ne représentent rien ?
Re : Comment puis-je savoir quel test je viens de faire après avoir utilisé l'outil "Fit X and Y" de JMP ?TXNelson a raison mais je souhaite ajouter un commentaire (non demandé).Avec 9 points de données et une tranche d'âge aussi étroite, cette régression logistique n'a presque aucun sens.En fait, je dirais que cela n'a aucun sens.Vous feriez mieux de rendre l'âge nominal et de faire Ajuster Y par X (vous obtiendrez un tableau de contingence et un test du chi carré sans signification).Cela me fait me poser des questions sur vos données.Si l'âge est manquant pour de nombreuses observations, vous ne devez pas omettre ces points mais les coder comme "manquants" et les utiliser dans l'analyse (avec l'âge comme nominal).Si les âges de 21 à 24 ans sont des différences d'âge significatives, alors le tableau de contingence devrait suffire pour voir à quoi ressemble la relation, s'il y en a une.La régression logistique, dans ce cas, me semble cacher le vrai caractère limité des données dont vous disposez.
Re : Comment puis-je savoir quel test je viens de faire après avoir utilisé l'outil "Fit X and Y" de JMP ?La zone de contour en haut de la sortie affichée indique l'analyse qui a été effectuée :
Ajustement logistique de 17 En moyenne, à quelle fréquence recyclez-vous sur le campus : par âge
Vous pouvez également accéder au triangle rouge et sélectionner des options et des analyses supplémentaires adaptées au type de données que vous avez fournies à la plateforme Fit Y by X. JMP ne vous offre pas un environnement d'affichage statique une fois que vous avez effectué vos sélections initiales. C'est là que JMP et SPSS diffèrent. JMP vous permet de voir votre analyse initiale, puis de continuer directement à partir de ce point, d'effectuer des sous-analyses, des graphiques et des sous-ensembles, sans avoir à revenir à la boîte de dialogue initiale et à apporter des modifications, puis à réexécuter l'analyse à nouveau.
Et enfin, si vous allez dans le triangle rouge et sélectionnez "Enregistrer le script", vous pouvez enregistrer le script qui relancera l'analyse. L'un des endroits où vous pouvez enregistrer le script, c'est la table de données sur laquelle vous avez exécuté l'analyse. De cette façon, vous pouvez toujours revenir en arrière et recréer l'analyse directement à partir du tableau de données, chaque fois que vous en avez besoin.
