合計取引データこんにちは。量変数PER 顧客ID。 これはトランザクションデータです(下記のサンプル)
4Kの顧客で500Kを超える行があるときに、各顧客の合計を取得する方法
| 量 | ダミー | 請求書の日付 | 購入合計 | 単価 | 顧客ID | 国 | それ以来の日数 |
| 1 | 11月11日 | 12月10日〜11日 | 50 | 50 | 14911 | EIRE | 1 |
| 12年 | 11月11日 | 12月10日〜11日 | 17.4 | 1.45 | 14911 | EIRE | 1 |
| 3 | 11月11日 | 12月10日〜11日 | 29.85 | 9.95 | 14911 | EIRE | 1 |
| 18年 | 11月11日 | 12月10日〜11日 | 67.5 | 3.75 | 14911 | EIRE | 1 |
| 4 | 11月11日 | 12月10日〜11日 | 17年 | 4.25 | 14911 | EIRE | 1 |
| 3 | 11月11日 | 12月10日〜11日 | 14.85 | 4.95 | 14911 | EIRE | 1 |
| 6 | 11月11日 | 12月10日〜11日 | 17.7 | 2.95 | 14911 | EIRE | 1 |
| 12年 | 11月11日 | 12月10日〜11日 | 10.2 | 0.85 | 17489 | イギリス | 1 |
| 12年 | 11月11日 | 12月10日〜11日 | 15年 | 1.25 | 17489 | イギリス | 1 |
| 12年 | 11月11日 | 12月10日〜11日 | 19.8 | 1.65 | 17489 | イギリス | 1 |
| 12年 | 11月11日 | 12月10日〜11日 | 24.96 | 2.08 | 17489 | イギリス | 1 |
| 12年 | 11月11日 | 12月10日〜11日 | 9.96 | 0.83 | 17489 | イギリス | 1 |
トランザクションデータの合計どうもありがとうございました!
トランザクションデータの合計どちらでも使えます
テーブル==>概要
顧客IDごとに計算した合計で新しいデータテーブルを作成するには
または
あなたが使用することができます
分析==>表形式
各顧客IDの合計のレポートを作成する
または
データテーブルに新しい列を作成し、次の式を使って各顧客IDの合計を生成できます
Col Sum(:Quantity, :Customer ID)