混合模型中的負 R2當擬合模型中包含固定效應和隨機效應時，JMP (v12.2) 中如何計算 R2？ 我找不到任何關於此的文檔。出現這個問題的原因是我得到的 R2 值為負值。
回覆：混合模型中的負 R2它是否報告混合模型個性中描述的廣義 R 方（僅限 JMP Pro，我沒有）？ 此摘錄自「幫助」選單下的《JMP 擬合線性模型手冊》。 看起來這是合理的，儘管當我嘗試這個計算時我沒有得到負的 R2：
回覆：混合模型中的負 R2你好@jwiltsie ,
抱歉，我顯然沒有回答您提出的問題：）我剛剛再次查看了文檔，儘管有僅固定效應模型的 R^2 統計詳細信息，但我似乎也無法找到具有隨機效應的模型的詳細信息。 我會做更多的挖掘，但我建議您向 support@jmp.com 發送您的問題，他們很可能能夠快速獲得您問題的答案。
朱利安
回覆：混合模型中的負 R2我已經嘗試過“？”工具（通常可以得到我想要的東西），但它帶我到僅適用於固定效應模型（無隨機效應）的擬合摘要，它給出了標準定義，R2 = SSM/SST。 但我認為這不適用於混合模型，如果適用，則沒有變異數分析報告來獲取 SSM 和 SST。回覆：混合模型中的負 R2謝謝@朱利安,
您的描述是正確的，因為我有一個帶有負估計的隨機效應，這是一個螢幕截圖（應該將其包含在原始帖子中）。
Mixed Model Output with negative R2Mixed Model Output with negative R2具有負 R2 的混合模型輸出
我想知道混合模型的 R2 統計詳細資訊（我在您提供的連結中找不到）。 根據快速互聯網搜索，似乎有不止一種方法可以計算混合模型的 R2。
回覆：混合模型中的負 R2你好@jwiltsie ,
以下是可能有用的 JMP 幫助部分：
http://www.jmp.com/support/help/Mixed_and_Random_Effect_Model_Reports_and_Option.shtml
如果沒有看到您的特定結果，我無法確定發生了什麼，但我懷疑您正在擬合的模型具有許多隨機效應，這些效應可能接近零/不吸收任何變異數。 擬合混合模型時，您可以選擇允許“無界方差分量”，這意味著方差分量可以收斂到負估計值。 這可能看起來很奇怪（或完全荒謬），因為我們知道實際上方差永遠不會是負的。 但是，事實證明，將方差分量的估計限制為正會導致固定效應估計出現偏差（如果您對此的統計原因感興趣，我在下面提供了谷歌學術搜尋）。
那麼，這與完整模型的決定係數有什麼關係呢？ 如果您的許多方差分量估計為負（意味著它們可能在總體中不活躍），並且您估計的任何固定效應吸收很少的方差，則整個模型 R2 可能為負。
正如我之前所說，如果不了解更多有關您的特定情況的信息，很難確切地知道發生了什麼，但希望這可以幫助您走上正確的道路！
- 朱利安
https://scholar.google.com/scholar?q=unbounded+variance+components+mixed+model&hl=en&as_sdt=0&as_vis=1&oi=scholart&sa=X&ved=0ahUKEwiW3Z7AhsbSAhXE4CYart&sa=X&ved=0ahUKEwiW3Z7AhsbSAhXE4CYKHZUs4Qg
回覆：混合模型中的負 R2您是否嘗試過使用“？”工具並點擊您有興趣尋找詳細資訊的結果表？
為此，請選擇“? 從「工具」下拉式功能表中選擇「幫助」工具，然後按一下您感興趣的表格，或輸入 Shift/? 調出該工具，然後按一下感興趣的表格。
這是了解細節的良好開端。
