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¿Tiempo entre eventos DESEADOS?Gracias por comenzar el foro JMP! Parece que soy el primer remitente no SAS, así que ...

Estoy tratando de desarrollar factores para agregar a un modelo existente de probabilidad de compra. Estoy tomando ventas conocidas y creo media y stddev a tiempo entre compras, más una variable que representa el tiempo de compra más reciente. ¿Hay una plataforma en JMP que pueda tomar la información de compra (un registro por artículo comprado) y generar estas estadísticas por cliente?

Busqué en la ayuda de JMP la periodicidad, y lo más cercano que he visto hasta ahora es Supervivencia y confiabilidad, Análisis de recurrencia, pero no puedo ver cómo adaptar el campo Costo, Fin de servicio requerido para mis propósitos. Por supuesto, puedo usar SAS y SQL para construir los datos que quiero, pero si hay una herramienta que supere ese tedio, me encantaría usarla.

Gracias por cualquier pista,
SteveRe: ¿Tiempo entre eventos DESEADOS?Dado lo que dices anteriormente, Steve, lo más probable es que la respuesta provenga de una persona de SAS, y para ser claros, soy uno de ellos. En realidad, trabajo específicamente con JMP.
Si desea o necesita la comodidad de trabajar en un entorno, es perfectamente posible (a través del lenguaje de secuencias de comandos de JMP, JSL) hacerlo (al menos para volúmenes de datos modestos). No estoy seguro de si es exactamente lo que necesita, pero recientemente envié una entrada a File Exchange en http://www.jmp.com/community/ que puede ayudar (puede haber un poco de retraso debido al proceso de revisión).

Para avanzar un poco en la discusión, mi motivación para lo anterior fue encontrar algunas formas útiles de visualizar datos transaccionales sin procesar en puntos de venta antes de un modelado estadístico más formal. Debido a que todos somos consumidores de una u otra forma, es fácil apreciar que el comportamiento que impulsa la dinámica del proceso de compra no es trivial. En cualquier caso, me pareció que al usar los datos de resumen de manera prematura estamos abiertos a lo que se conoce como "el defecto de los promedios", que es lo que me llevó a investigar formas fructíferas de ver los datos sin procesar. Una idea (que aparece en el guión) es usar un diagrama de coordenadas paralelas,

Ian