7_de-DE

liliconcom

Zeit zwischen den gewünschten Ereignissen?Vielen Dank für das Starten des JMP-Forums! Sieht aus, als wäre ich der erste Nicht-SAS-Anbieter, also ...

Ich versuche, Faktoren zu entwickeln, die zu einem bestehenden Wahrscheinlichkeitsmodell beitragen. Ich nehme bekannte Verkäufe und schaffe pünktlich zwischen den Einkäufen den Mittelwert und den Mittelwert sowie eine Variable, die die Zeit seit dem letzten Kauf darstellt. Gibt es in JMP eine Plattform, die die Kaufinformationen (einen Datensatz pro gekaufter Artikel) übernehmen und diese Statistiken auf Kundenbasis generieren kann?

Ich habe in der JMP-Hilfe nach Periodizität gesucht. Die nächste, die ich bisher gesehen habe, ist Survival and Reliability, Recurrence Analysis. Ich sehe jedoch nicht, wie ich die erforderlichen Kosten und das Ende des Service-Felds für meine Zwecke anpassen kann. Natürlich kann ich SAS und SQL verwenden, um die gewünschten Daten zu erstellen. Wenn es jedoch ein Tool gibt, das diese Langeweile umgeht, würde ich es gerne verwenden.

Danke für alle Hinweise,
SteveRe: Zeit zwischen den gewünschten Ereignissen?In Anbetracht dessen, was Sie oben gesagt haben, Steve, sind die Chancen, dass eine Antwort von einer SAS-Person kommt, und um nur klar zu sein, ich bin eine solche - Eigentlich arbeite ich speziell mit JMP.
Wenn Sie in einer Umgebung arbeiten möchten oder wollen, ist es durchaus möglich (über JMPs Skriptsprache JSL), dies zu tun (zumindest für bescheidene Datenmengen). Ich bin mir nicht sicher, ob es genau das ist, was Sie brauchen, aber ich habe vor kurzem einen Eintrag bei File Exchange unter http://www.jmp.com/community/ eingereicht, der möglicherweise hilfreich ist.

Um die Diskussion etwas zu verschieben, bestand meine Motivation für das Vorstehende darin, einige nützliche Wege zu finden, um rohe Verkaufsstellen-Transaktionsdaten vor einer formalen statistischen Modellierung zu visualisieren. Da wir alle auf die eine oder andere Weise alle Verbraucher sind, ist es leicht einzusehen, dass das Verhalten, das die Dynamik des Kaufprozesses bestimmt, nicht unerheblich ist. Jedenfalls schien es mir, dass wir durch die vorzeitige Verwendung von Zusammenfassungsdaten offen für das sind, was als "Fehler der Durchschnitte" bezeichnet wurde, was mich veranlasst hat, fruchtbare Wege zu untersuchen, um die Rohdaten zu betrachten. Eine Idee (im Skript enthalten) ist die Verwendung einer parallelen Koordinatendarstellung.

Ian