경험적 반응 표면 모델<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />응답을 위해 얻은 데이터에서 JMP를 사용하여 응답 표면 모델 (경험적으로 파생 된 그래프)을 어떻게 만들 수 있습니까?
재 : 경험적 반응 표면 모델sdgff :
최고 수준에서 JMP 또는 JMP Pro에서 사용할 수있는 하나 이상의 모델링 플랫폼에 액세스 할 수 있습니다. '하나의 크기에 맞는 모든'모델링 방법론은 없습니다. 특정 유형의 실제 문제, 데이터를 수집하는 수단 (DOE, 우연 또는 일부 다른 방법) 등을 다루기 위해 수년 동안 모델링 방법이 개발되었습니다. 일반적으로 이러한 각 플랫폼은 응답, 모델 사양 및 특정 시간대의 모델링 방법을 명확하게 표현해야합니다. 각 플랫폼은 모델을 만들고 많은 진단을합니다 ... 실용적인 문제에 유용할지 결정하십시오. 그것의 소리에서 당신은 Fit Model -> Standard Least Squares 특성을 사용하고자하는 욕구를 표출했습니다. 그러나 일반 선형 모델의 성격과 비슷한 다른 것들도 있습니다.
선형 모델 피팅 (Fitting Linear Models)을 둘러싼 JMP 온라인 문서를 살펴보면 진행 방법을 가장 잘 이해할 수 있습니다.
피팅 선형 모델
재 : 경험적 반응 표면 모델혼란을 가져 미안합니다. 선형 최소 제곱 회귀를 사용하여 데이터에 맞는 수학 방정식을 의미하는 응답 표면 모델을 만들고 싶습니다.
재 : 경험적 반응 표면 모델당신의 질문은 명확하지 않습니다 ... 모델은 수학 방정식입니다 ... 그래프는 차트입니다. 당신이 정말로 원하는 것을 우리에게 말할 수 있습니까?
