empirisches Antwortflächenmodell<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Wie kann ich mithilfe von JMP aus den für die Antwort erfassten Daten Antwortoberflächenmodelle (empirisch abgeleitete Diagramme) erstellen?
Re: empirisches Antwortflächenmodellsdgff:
Auf höchster Ebene greifen Sie dann auf eine oder mehrere der in JMP oder JMP Pro verfügbaren Modellierungsplattformen zu. Es gibt keine einheitliche Modellierungsmethode. Im Laufe der Jahre wurden Modellierungsmethoden entwickelt, um auf bestimmte Arten praktischer Probleme einzugehen, mit denen die Daten gesammelt wurden (DOE, Zufall oder eine andere Methode?) Usw. Im Allgemeinen müssen Sie für jede dieser Plattformen Antworten, eine Modellspezifikation und oftmals eine bestimmte Modellierungsmethode formulieren. Jede Plattform liefert ein Modell und viele Diagnosen ... Sie entscheiden, ob es für Ihr praktisches Problem nützlich ist. Sie haben zwar den Wunsch geäußert, die Fit Model -> Standard Least Squares-Persönlichkeit zu verwenden. Aber es gibt auch andere wie die allgemeinen linearen Modelle, die ebenfalls funktionieren könnten.
Ich schlage vor, einen Blick in die JMP-Online-Dokumentation zu Fitting Linear Models zu werfen, um ein Gefühl für die beste Vorgehensweise zu erhalten:
Lineare Modelle montieren
Re: empirisches AntwortflächenmodellEntschuldigung für die Verwirrung. Ich möchte das Antwortoberflächenmodell erstellen, dh eine mathematische Gleichung, die mit Hilfe der linearen Regression der kleinsten Quadrate meine Daten berücksichtigt.
Re: empirisches AntwortflächenmodellIhre Frage ist nicht klar: Ein Modell ist eine mathematische Gleichung. Ein Diagramm ist ein Diagramm. Können Sie uns sagen, was Sie wirklich wollen?
