modelo de superficie de respuesta empírica<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />¿Cómo puedo generar modelos de superficie de respuesta (gráficos empíricamente derivados) utilizando JMP a partir de los datos que obtuve para la respuesta?
Re: modelo de superficie de respuesta empíricasdgff:
En el nivel más alto, accederá a una o más de las plataformas de modelado disponibles en JMP o JMP Pro. No existe una metodología de modelado 'talla única'. Los métodos de modelado se han desarrollado a lo largo de los años para abordar tipos específicos de problemas prácticos, los medios por los cuales se recopilaron los datos (DOE, casualidad o algún otro método), etc. En general, cada una de estas plataformas requiere que usted articule respuestas, una especificación del modelo y, a menudo, un método de modelado específico. Cada plataforma producirá un modelo y muchos diagnósticos ... usted puede decidir si es útil para su problema práctico. A pesar de los sonidos, aunque haya expresado el deseo de utilizar el modelo de ajuste -> Personalidad de mínimos cuadrados estándar. Pero también hay otros como la personalidad de los modelos lineales generales que también podrían funcionar.
Le sugiero que eche un vistazo a la documentación en línea de JMP sobre los modelos lineales de ajuste para comenzar a tener una idea de la mejor manera de proceder:
Montaje de modelos lineales
Re: modelo de superficie de respuesta empíricaPerdón por la confusión, me gustaría crear el modelo de superficie de respuesta, que significa una ecuación matemática que se ajusta a mis datos mediante regresión lineal de mínimos cuadrados.
Re: modelo de superficie de respuesta empíricaSu pregunta no está clara ... un modelo es una ecuación matemática ... un gráfico es un gráfico. ¿Puedes decirnos qué es lo que realmente quieres?
