経験的応答曲面モデル<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />応答用に取得したデータからJMPを使用して応答曲面モデル（経験的に派生したグラフ）を生成する方法を教えてください。
経験的応答曲面モデルに関してsdgff：
最高レベルでは、JMPまたはJMP Proで利用可能な1つ以上のモデリングプラットフォームにアクセスすることになります。「フリーサイズ」のモデリング手法はありません。特定の種類の実際的な問題、データを収集する手段（DOE、偶然、またはその他の方法など）などに対処するためのモデリング方法が長年にわたって開発されてきました。一般に、これらの各プラットフォームでは、応答、モデル仕様、そして場合によっては特定のモデリング方法を明確に表現する必要があります。各プラットフォームはモデルと多くの診断を生成します...あなたがそれがあなたの実際的な問題に役立つかどうかを決めるようになります。その音から、あなたはFit Model - > Standard Least Squaresという人格を使いたいという願望を表明しました。しかし、あまりにもうまくいくかもしれない一般的な線形モデルの人格のような他の人もいます。
最適な方法を理解するために、線形モデルの近似に関するJMPオンラインドキュメントを確認することをお勧めします。
線形モデルの近似
経験的応答曲面モデルに関して混乱して申し訳ありませんが、応答最小二乗法を使用してデータに適合する数学的方程式を意味する応答曲面モデルを作成したいと思います。
経験的応答曲面モデルに関してあなたの質問は明確ではありません...モデルは数式です...グラフはチャートです。本当に欲しいものを教えていただけますか。
