modèle de surface de réponse empirique<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Comment générer des modèles de surface de réponse (graphiques dérivés empiriquement) à l'aide de JMP à partir des données que j'ai acquises pour la réponse?
Re: modèle de surface de réponse empiriquesdgff:
Au plus haut niveau, vous aurez accès à une ou plusieurs des plates-formes de modélisation disponibles dans JMP ou JMP Pro. Il n'y a pas de méthodologie de modélisation «one size fits all». Des méthodes de modélisation ont été développées au fil des ans pour traiter des types spécifiques de problèmes pratiques, des moyens de collecte des données (DOE, un événement aléatoire ou une autre méthode?) Etc. En général, chacune de ces plates-formes nécessite que vous articuliez des réponses, une spécification de modèle et souvent une méthode de modélisation spécifique. Chaque plate-forme produira un modèle et de nombreux diagnostics… vous pourrez décider si cela est utile pour votre problème pratique. Si vous en entendez le son, vous avez cependant exprimé le désir d'utiliser la personnalité Fit Model -> Standard Least Squares. Mais il y en a d'autres aussi, comme la personnalité des modèles linéaires généraux, qui pourraient également fonctionner.
Je vous suggère de consulter la documentation en ligne de JMP sur l’adaptation des modèles linéaires pour commencer à avoir une idée de la meilleure façon de procéder:
Montage de modèles linéaires
Re: modèle de surface de réponse empiriqueDésolé de la confusion, j'aimerais créer le modèle de surface de réponse, qui correspond à une équation mathématique qui correspond à mes données à l'aide de la régression linéaire par les moindres carrés.
Re: modèle de surface de réponse empiriqueVotre question n'est pas claire ... un modèle est une équation mathématique ... un graphique est un graphique. Pouvez-vous nous dire ce que vous voulez vraiment?
