전력 방정식저는 Minitab에서 JMP로 전환하는 회사에서 일하고 있는데 누군가 저에게 다음과 같은 질문을 했습니다.
Minitab에는 DOE 설계, 알파 위험, 검정력, 표준 편차 및 확인하려는 효과의 크기를 기반으로 필요한 반복 횟수 계산기가 있습니다.
JMP에 2회 반복이 필요하다고 말하는 계산기가 있습니까?
Re: 전력 방정식디자인 비교 플랫폼이 JMP 13에 등장하기 전에 디자인을 비교하는 가장 쉽고 빠른 방법은 첫 번째 후보 디자인을 만든 다음 스크립트 창에 스크립트 저장 빨간색 삼각형 메뉴의 명령을 실행하고 이 스크립트를 실행하여 복사본을 만듭니다. 클릭 뒤쪽에 버튼을 클릭하고 클릭하기 전에 적합하다고 생각되는 대로 변경합니다. 디자인하다 . 이제 비교를 위해 두 개의 디자인 플랫폼이 나란히 있습니다.
분명히 이 과정을 반복하여 둘 이상의 후보를 비교할 수 있습니다.
Re: 전력 방정식예, 설계 비교는 JMP 버전 13에서 처음 도입되었습니다. 각 후보 디자인에 대해 Evaluate Design 플랫폼을 실행하여 버전 12에서 여전히 동일한 종류의 작업을 수행할 수 있습니다. 그런 다음 각 디자인에 대한 디자인 평가 테이블 보고서 창을 사용하여 다양한 디자인 특성을 하나씩 비교합니다. 다소 번거롭고 시각적으로 어수선하지만 할 수 있습니다. 바라건대 버전 14를 사용하면 매우 쉽고 효율적입니다.
Re: 전력 방정식안녕 이말리,
이렇게 늦게 들어가는데 뭐 @Mark_Bailey 위에서 언급한 내용은 Minitab에서 보는 것과 매우 흡사합니다.상당한 차이가 있을 수 있지만 결과는 유사해야 합니다.
먼저 목록에서 관심 있는 샘플 크기 계산 유형을 선택해야 합니다.
하나의 표본 평균 또는 다른 유형의 표본 크기 결정에 관심이 있습니까?위 이미지에서 보고 있는 것은 JMP 14에서 가져온 것이므로 JMP 12에서 보는 것과 어느 정도 다를 것입니다.
데모 목적으로 아래 이미지와 유사한 다음 메뉴가 표시되는 One Sample Mean을 선택했습니다.
당신은 표준을 입력합니다. Dev., 측정 요구/기능에 따라 감지할 차이를 선택하고 검정력 값을 입력합니다. 샘플 크기를 비워 둡니다.다음 이미지에는 이 모든 것이 채워져 있습니다. 
여기에서 계속을 클릭하면 JMP가 아래 이미지와 같이 샘플 크기 값을 채웁니다.
샘플 크기 이외의 모든 값을 가지고 놀면서 변경할 때 어떤 차이가 있는지 확인할 수 있습니다.계속을 클릭하기 전에 샘플 크기 값을 지우는 것을 잊지 마십시오.
IMHO 가장 중요한 값은 감지할 차이입니다.샘플의 작은 차이를 확인하려는 경우 많은 샘플을 테스트해야 하며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.감지할 차이를 조정하면 JMP에서 이를 표시합니다.예를 들어 다른 모든 것을 동일하게 유지하고 차이를 감지하도록 0.1로 변경하면 샘플(실행) 수는 1053이 됩니다.
HTH
Re: 전력 방정식언급하는 것을 잊어서 죄송합니다. 아직 JMP 12를 사용하고 있습니다. JMP 14가 나오면 업그레이드하고 싶습니다. 내 이해는 이것이 JMP 13의 새로운 기능이라는 것입니다.
Re: 전력 방정식나는 그들에게 이것을 보여주었고 이것은 그들이 원하는 것이 아닙니다. Minitab에서 알파, 표준 편차, 목표 검정력 등과 같은 정보를 입력하면 2회 반복이 필요하다고 알려줍니다. 이 같은 것이 있습니까?
Re: 전력 방정식내 동료에게 비트를 추가하려면 @Mark_Bailey 의 조언에 따라 JMP의 설계 비교 플랫폼을 활용하여 검정력, 설계 공간의 비율, 계수의 상관 관계 등과 같은 모든 종류의 실험 설계 특성을 나란히 제공하여 읽기 쉽게 제공할 것을 제안합니다. 최대 3개까지 생성할 수 있습니다(JMP 13에서 ) 후보 디자인과 하나의 플랫폼 보고서에서 디자인의 성능을 비교합니다.
Re: 전력 방정식그만큼 샘플 크기 및 검정력 테스트용 계산기는 DOE 메뉴에서 사용할 수 있습니다. 실험에 대한 검정력 계산은 실험을 설계할 때 설계 평가 보고서의 일부입니다. 보다 돕다 > 서적 > 실험 설계 이러한 유형의 계산에 대한 광범위한 정보를 볼 수 있습니다.
