根據歷史數據設置產品退貨率的目標我們跟踪每個產品的月度退貨率。 總是很難設定年度回報目標。我一直致力於設置我們計劃用於明年目標的Guardbands。 使用Monte-Carlo Ditribution了解此過程存在問題。 想問一下其他方法，試過JMP Proflier和Control Charts。
數據集通常看起來像這樣但超過24個月的時間框架。
1.25％，2.12％，。28％，3.1％2.2％等....
可變性的一個來源是每個產品和產品系列都是如此不同。
任何想法或建議？
查爾斯R.
回复：根據歷史數據設置產品退貨率的目標所以聽起來你真的想要建立能夠煽動/啟動行動的流程績效指標的限制。當然，對我來說聽起來就像一個過程監控方法（控製圖？）......從那裡開始實施過程監控方案，這是一個數據收集，分析，對話，決策的組合（是的，'什麼都不做'是一個可行的決策選項），以及對合理性的持續驗證。為了了解“JMP中有什麼可能”，我可以建議一些可能對您有幫助的點播網絡研討會：
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/evaluating-and-monitoring-your-process-using-msa-and-spc.html
上面的網絡研討會的後半部分是您的問題最相關的部分，而不是測量系統評估內容。
而這一個來自我的同事 @Byron_JMP ：
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/tracking-and-trending-manufacturing-metrics.html
回复：根據歷史數據設置產品退貨率的目標彼得，
非常好的輸入。 在過去，我們已經嘗試將目標放在產品複雜性（第一代與第三代），可靠性指標和過去的表現上，以設定產品回報目標。 此外，還曾在Warrenty Cost Reserve工作，以及在產品生命週期內對特定產品系列產生的重大影響。 總是變得一團糟。
僅使用歷史數據是一種希望能夠識別目標目標或某種類型的“保護帶”的方法，如果我們超越將驅動工程和製造商的行動。團隊來解決這次短途旅行。計劃在產品離開“斜坡”階段後進行目標調整併穩定。 基於我們的產品氣息，我們需要一個篩選因子來標記問題，指標也將用於不同產品團隊的績效指標。
回复：根據歷史數據設置產品退貨率的目標我的經驗是，任何流程的“目標”通常不是來自流程數據本身......而是來自某些外部來源......通常是管理層。您可能用於建立控制限制的任何計算算法，或者說，對於時間序列模型，預測限制，將提供可以反過來轉換為目標的數字。只是我過去在業務流程監控方面的經驗是“目標”始終由管理層建立......而不是流程及其固有的性能。您能否提供一些見解，了解為什麼需要這些“目標”以及流程績效與目標相關的行動或決策將會帶來什麼？
