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Impostazione degli obiettivi per le tariffe di reso dei prodotti in base ai dati storici

Monitoriamo i tassi di rendimento mensili di ciascuno dei nostri prodotti.  Impegnarsi sempre a impostare obiettivi di rendimento annuali. Ho lavorato all'impostazione di Guardbands che intendiamo utilizzare per gli obiettivi del prossimo anno.  Conoscere questo processo ha problemi, utilizzando una Dipend di Monte Carlo.  Vorrei chiedere altri metodi, aver provato il profiler JMP e le carte di controllo.

 

I set di dati in genere hanno questo aspetto ma in un arco temporale di 24 mesi.

 

1,25%, 2,12%, 0,28%, 3,1% 2,2% ecc ....

 

Una delle fonti di variabilità è che ogni famiglia di prodotti e prodotti è così diversa.  

 

Qualche idea o suggerimento?

 

Charles R.

 

Ri: Impostazione degli obiettivi per i tassi di restituzione dei prodotti in base ai dati storici

Quindi sembra che tu stia davvero cercando di stabilire i limiti delle metriche di performance del processo che incitino / inizino l'azione. Certo suona come un approccio di monitoraggio del processo (carte di controllo?) Per me ... da lì sta mettendo in atto un regime di monitoraggio del processo che è una combinazione di raccolta dati, analisi, conversazione, decisioni (e sì, "non fare nulla" è un opzione decisionale praticabile) e convalida in corso per la ragionevolezza. Per una visione di 'cosa è possibile in JMP' posso suggerire alcuni webinar on demand che potrebbero aiutarti:

 

https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/evaluating-and-monitoring-your-process-using-msa-and-spc.html

 

La seconda metà del webinar sopra è la parte più rilevante per i tuoi problemi piuttosto che il contenuto della valutazione del sistema di misurazione.

 

E questo dal mio collega @Byron_JMP :

 

https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/tracking-and-trending-manufacturing-metrics.html

Ri: Impostazione degli obiettivi per i tassi di restituzione dei prodotti in base ai dati storici

Peter,

 

Ottimo input  Accetto in passato, abbiamo provato a basare gli obiettivi sulla complessità del prodotto (1a gen vs. 3a gen), gli indicatori di affidabilità e le performance passate per impostare gli obiettivi di prodotto per i rendimenti.  Inoltre, ha lavorato in Warrenty Cost Reserve e in che modo le modifiche apportate ai prodotti per incenerimento sono state apportate a una specifica famiglia di prodotti durante la vita del prodotto.  Si è sempre rivelato un disastro. 

 

Usare semplicemente i dati storici è un approccio alla speranza di identificare un obiettivo o qualche tipo di "guardband", che se superiamo guiderà l'azione di Engineering e Manuf. squadra per affrontare l'escursione. Pianifica di effettuare la regolazione dell'obiettivo quando un prodotto lascia la fase di "rampa" e si stabilizza.  Basandoci sul nostro alito di prodotti, abbiamo bisogno di un fattore di screening per segnalare i problemi, gli indicatori saranno utilizzati anche per la metrica delle prestazioni dei diversi team di prodotto.

 

Ri: Impostazione degli obiettivi per i tassi di restituzione dei prodotti in base ai dati storici

La mia esperienza è che un "obiettivo" per qualsiasi processo in genere non proviene dai dati di processo stessi ... ma da una fonte esterna ... di solito dalla gestione. Qualsiasi algoritmo computazionale che si possa usare per stabilire i limiti di controllo, o dire, per un modello di serie temporali, limiti di predizione, fornirà un numero che a sua volta può essere convertito in un obiettivo. È solo che la mia passata esperienza nel monitoraggio dei processi aziendali è che gli "obiettivi" sono sempre stabiliti dalla direzione ... non dal processo e dalle sue prestazioni intrinseche. Puoi fornire alcune informazioni sul perché questi "obiettivi" sono necessari e su quali azioni o decisioni guiderà la prestazione del processo rispetto all'obiettivo?