Festlegen von Zielen für Produktrücklaufraten basierend auf VerlaufsdatenWir erfassen die monatlichen Rücklaufraten für jedes unserer Produkte. Es fällt immer schwer, jährliche Rückkehrziele festzulegen. Ich habe daran gearbeitet, wenn Sie Guardbands festlegen, die wir für die Ziele des nächsten Jahres verwenden möchten. Wenn Sie wissen, dass dieser Prozess Probleme aufweist, verwenden Sie eine Monte-Carlo-Distribution. Möchten Sie nach anderen Methoden fragen, haben die JMP-Proflier- und Kontrollkarten versucht.
Datensätze sehen normalerweise so aus, jedoch über einen Zeitraum von 24 Monaten.
1,25%, 2,12%, 0,28%, 3,1% 2,2% usw.
Eine der Quellen der Variabilität ist, dass jedes Produkt und jede Produktfamilie so unterschiedlich ist.
Irgendwelche Ideen oder Vorschläge?
Charles R.
Re: Festlegen von Zielen für die Produktrücklaufquote basierend auf den VerlaufsdatenEs klingt also so, als würden Sie wirklich versuchen, Grenzwerte für die Prozessleistungskennzahlen festzulegen, die zum Handeln anregen oder initiieren. Natürlich klingt das nach einem Prozessüberwachungsansatz (Kontrollkarten?) Für mich ... von dort aus wird ein Prozessüberwachungsprogramm eingeführt, das eine Kombination aus Datenerfassung, Analyse, Konversation, Entscheidungen (und ja, "nichts zu tun") ist realisierbare Entscheidungsoption) und laufende Validierung für die Begründbarkeit. Für einen Überblick über das, was in JMP möglich ist, kann ich einige On-Demand-Webinare vorschlagen, die Ihnen helfen könnten:
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/evaluating-and-monitoring-your-process-using-msa-and-spc.html
Die zweite Hälfte des oben genannten Webinars ist der relevanteste Teil für Ihre Probleme und nicht für den Bewertungsinhalt des Messsystems.
Und das hier von meinem Kollegen @Byron_JMP :
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/tracking-and-trending-manufacturing-metrics.html
Re: Festlegen von Zielen für die Produktrücklaufquote basierend auf den VerlaufsdatenPeter,
Sehr guter Input. In der Vergangenheit waren wir uns einig, dass wir versucht haben, die Ziele anhand der Produktkomplexität (1. Generation vs. 3. Generation), Zuverlässigkeitsindikatoren und der bisherigen Leistung zu bestimmen, um Produktziele für die Rendite festzulegen. Darüber hinaus haben wir in Warranty Cost Reserve gearbeitet, und die Auswirkungen, die Iner- vact-Produkte während einer Produktfamilie über die gesamte Lebensdauer des Produkts hinweg gemacht haben. Es stellte sich immer heraus, dass es ein Durcheinander war.
Die Verwendung historischer Daten ist nur ein Ansatz, um ein Ziel oder eine Art "Wächterband" zu identifizieren, dh, wenn wir die Anzahl überschreiten, wird dies die Maßnahmen von Engineering und Manuf beeinflussen. Team, um den Ausflug anzusprechen. Planen Sie die Zielanpassung, sobald ein Produkt die "Rampenphase" verlässt und stabilisiert wird. Aufgrund unseres Produktatoms benötigen wir einen Screening-Faktor, um Probleme zu kennzeichnen. Die Indikatoren werden auch für die Leistungskennzahlen der verschiedenen Produktteams verwendet.
Re: Festlegen von Zielen für die Produktrücklaufquote basierend auf den VerlaufsdatenIch habe die Erfahrung gemacht, dass ein "Ziel" für jeden Prozess normalerweise nicht aus den Prozessdaten selbst stammt ... sondern aus einer externen Quelle ... normalerweise aus dem Management. Jeder Berechnungsalgorithmus, den Sie verwenden können, um Steuergrenzwerte festzulegen, oder etwa für ein Zeitreihenmodell, Vorhersagegrenzen, liefert eine Zahl, die wiederum in ein Ziel umgewandelt werden kann. Es ist nur so, dass meine bisherigen Erfahrungen mit der Überwachung von Geschäftsprozessen darin bestanden haben, dass "Ziele" immer vom Management festgelegt werden ... nicht durch den Prozess und seine inhärente Leistung. Können Sie einen Einblick geben, warum diese "Ziele" erforderlich sind und für welche Maßnahmen oder Entscheidungen die Prozessleistung zum Ziel führt?
