Diseño de cribado definitivo Niveles de factores categóricosEstoy trabajando en un diseño de cribado definitivo (el primero). Configuré el diseño con 7 factores, uno de los cuales fue un categórico (tipo de equipo) con dos niveles. Al revisar el diseño con el equipo, se solicitó que se omitiera el paso para este equipo, dos establecieron uno de los factores continuos en 0.
Estoy revisando el diseño ahora y este cambio realmente hace que el categórico variable en un elemento de 3 niveles. Estoy preocupado por los problemas que esto puede causar con el análisis de resultados, y si hay algún paso especial que deba seguir para modificar el diseño para manejar este elemento.
Cualquier ayuda o sugerencia son valoradas.
Gracias chris
Re: Diseño de cribado definitivo Niveles de factor catagóricoMe cambio a la plataforma de Diseño de Clientes. Debido a la interacción entre X1 y X2, combiné estos factores en 5 niveles específicos. Gracias por la ayuda.
Chris
Re: Diseño de cribado definitivo Niveles de factor catagóricoBueno.
Eché un vistazo rápido a la consecuencia de agregar el tercer nivel a su X1 categórico cuando X2 = 0. Tiene algunos efectos significativos en las propiedades de su diseño, como es de esperar. Le animo a que revise usted mismo utilizando la plataforma de evaluación de diseño.
Además, no estoy seguro de que realmente ayude con la interpretación del modelo resultante. Su modelo resultante abarcaría posibilidades donde X1 = L3 (es decir, no se utiliza una máquina) y X2> 0, lo que no tiene mucho sentido.
Solo puede mantener el diseño tal como está y no preocuparse de que X1 no tenga sentido esencialmente cuando X2 = 0. El término para la interacción de X1 y X2 debería poder capturar el hecho de que no hay diferencia entre los niveles de X1 cuando X2 = 0.
O puede replantear el problema o repensar los rangos de factores para que tengan más sentido.
O podrías ir a un diseño personalizado.
Espero que esto ayude.
Aclamaciones,
Phil
Re: Diseño de cribado definitivo Niveles de factor catagóricoEs posible que X2 esté entre 0 y 8000. Logísticamente, no tenemos una configuración en ese rango y queríamos intentar obtener la mayor señal posible. Si vemos una buena respuesta, veremos y aumentaremos con un valor entre 0 y 8000.
Es posible hacer un valor bajo como 1000, pero no es fácil de procesar.
Re: Diseño de cribado definitivo Niveles de factor catagóricoEso es interesante. Así que tienes un X1 categórico (L1, L2) y un X2 continuo (0, 8000, 16000). Y si X2 es 0, entonces X1 no es L1 ni L2.
¿Tiene sentido definir X2 como un continuo en el rango de 0 a 16000? Después de ejecutar el experimento y modelar los datos, ¿tendrá sentido que el modelo haga predicciones de la respuesta para X2 = 1 o X2 = 500? ¿Operaría realmente en el rango de 1 a 8000?
¿Podrías cambiar X2 para tener un rango de 1 a 16000? O algún otro rango con un ajuste más bajo> 0.
Re: Diseño de cribado definitivo Niveles de factor catagóricoEjemplo de diseño mostrado abajo. La preocupación es el factor Catagorial (X1) es la herramienta utilizada para el parámetro X2. Si X2 es 0, entonces no se ejecuta en la herramienta para X1 y omite este paso. Creo que esto tiene el efecto de hacer X1 tres categorías; L1, L2 y Ninguno. ¿El diseño sigue siendo válido bajo esta condición? Ver PDF adjunto para el diseño.Re: Diseño de cribado definitivo Niveles de factor catagóricoDesafortunadamente, las imágenes en las respuestas de correo electrónico no llegan a la Comunidad. @chris_dennis , ¿podría editar su respuesta arriba para adjuntar la imagen?
Re: Diseño de cribado definitivo Niveles de factor catagóricoPor favor vea el ejemplo de diseño adjunto.
[cid: image001.png@01D32B9C.310881D0]
Re: Diseño de cribado definitivo Niveles de factor catagóricoHola Chris,
No estoy muy seguro de lo que quieres decir. ¿Podrías enviar el diseño? Si es necesario, puede crear una versión anónima jsut con X1 ... X7 y niveles de factor codificado (-1,0,1).
Saludos,
Phil
