明確篩選設計分類因素水平我正在進行最終篩選設計（我的第一個），我設定了 7 個因素的設計，其中一個是具有兩個等級的分類（設備類型）。在與團隊一起審查設計時，要求跳過該設備的步驟，並將連續因子之一設為 0。
我現在正在審查設計，這項變更確實使絕對的變數變為 3 級項目。我擔心這可能會導致結果分析出現問題，是否應該採取任何特殊步驟來修改設計來處理此項目？
任何幫助或建議都會受到重視。
謝謝，克里斯
回覆：明確篩選設計分類因素水平我切換到客戶設計平台。由於 X1 和 X2 之間的相互作用，我將這些因素組合成 5 個離散水準。謝謝您的幫忙。
克里斯
回覆：明確篩選設計分類因素水平好的。
我快速瀏覽了當 X2 = 0 時將第三級添加到分類 X1 的結果。 正如您所期望的，它確實會對您的設計屬性產生一些重大影響。 我鼓勵您使用設計評估平台親自看看。
另外，我不確定它是否真的有助於解釋結果模型。 您產生的模型將涵蓋 X1 = L3（即未使用機器）和 X2 > 0 的可能性，這沒有多大意義。
您可以保持設計不變，而不必擔心當 X2 = 0 時 X1 基本上沒有意義。 X1 和 X2 相互作用的術語應該能夠捕捉這樣的事實：當 X2=0 時，X1 的水平之間沒有差異。
或者您可以重新建構問題或重新考慮因素範圍，以便它們更有意義。
或者您可以進行客製化設計。
我希望這有幫助。
乾杯，
菲爾
回覆：明確篩選設計分類因素水平X2 可以在 0 到 8000 之間。 從邏輯上講，我們沒有該範圍內的設置，並且希望嘗試獲得盡可能最大的訊號。 如果我們看到良好的回應，我們將查看並增加 0 到 8000 之間的值。
像1000這樣的低值是可以的，但是不容易處理。
回覆：明確篩選設計分類因素水平這太有趣了。 所以你有一個分類 X1 (L1, L2) 和一個連續 X2 (0, 8000, 16000)。 如果X2為0，則X1既不是L1也不是L2。
將 X2 定義為 0 到 16000 範圍內的連續是否有意義？ 運行實驗並對資料建模後，模型預測 X2 = 1 或 X2 = 500 的反應是否有意義？ 您實際上會在 1 到 8000 的範圍內操作嗎？
您能否將 X2 的範圍改為 1 到 16000？ 或最低設定 > 0 的其他範圍。
回覆：明確篩選設計分類因素水平設計示例如下圖所示。 值得關注的是分類因子 (X1) 是用於參數 X2 的工具。 如果 X2 為 0，則它不會在 X1 的工具上運行並跳過此步驟。 我認為這起到了將X1分為三個類別的作用； L1、L2 和無。 在這種情況下設計還有效嗎？ 設計請見附件 PDF。回覆：明確篩選設計分類因素水平不幸的是，電子郵件回覆中的圖像不會出現在社群中。@克里斯_丹尼斯，您可以編輯上面的回覆以附加圖片嗎？
回覆：明確篩選設計分類因素水平請參閱隨附的設計實例。
[cid:image001.png@01D32B9C.310881D0]
回覆：明確篩選設計分類因素水平嗨克里斯，
我不太確定你的意思。 可以把設計圖發過來嗎？ 如有必要，您可以使用 X1 建立匿名版本... X7 和編碼因子等級 (-1,0,1)。
問候，
菲爾
