Brauchen Sie Hilfe bei multivariaten Regressionen<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich habe also einen großen Datensatz von Assay-Daten, der 42 verschiedene Elemente umfasst. Die Konzentrationen und Verhältnisse jedes Assays variieren sowohl mit der Menge jedes Minerals als auch mit der (variablen) Chemie jedes Minerals. Ich versuche, eines dieser Elemente durch Variationen der übrigen Elemente vorherzusagen. Mein Bauch sagt, dass nur wenige von ihnen wirklich einen Einfluss haben und es wahrscheinlich ist, dass Verhältnisse einiger Elemente im Verhältnis zu Verhältnisse anderer Elemente der Schlüssel zu meinem Problem sind. Ich habe bereits die Brain-Dead-Scatterplot-Matrizen erstellt, um zu sehen, ob es offensichtliche lineare Regressionen gibt, die ich aus den Daten ziehen kann. Einige sehr schwache sind da, aber sie sind immer noch weitgehend Shotgun-Muster, auf die ich Wunschdenken anwende.
Was ich also suche, ist einfach eine Empfehlung, welche statistische Analyse Sie empfehlen würden, um zumindest eine reduzierte Liste der Elemente zu identifizieren, die den größten Einfluss haben. Von dort kann ich mit Zufallszahlen arbeiten. Ich vermute, dass ich irgendwie mehrdimensionale multivariate Analysen wie MDA, Cluster oder Hauptkomponentenanalyse durchführen muss? Alle Empfehlungen, die Sie geben könnten, wären äußerst hilfreich.
Re: Brauchen Sie Hilfe bei multivariaten RegressionenIch denke, dass Sie mit Ihrem bisherigen Denken auf dem richtigen Weg sind. Drei andere Gedanken:
1 Wenn Sie JMP Pro verwenden, würde ich mir definitiv die Generalized Regression-Plattform und die bestraften Regressionsmethoden von Ridge, Lasso und Elastic Net ansehen. Diese Methoden sind sehr effektiv bei der Variablenidentifikation und der Modellauswahl.
2 Oder versuchen Sie es auch mit den kleinsten Quadraten. Kann bei der Variablenidentifikation, der Reduzierung der Dimensionalität und der Modellauswahl effektiv sein. Die PLS-Bereitstellung in JMP Pro ist viel umfangreicher als die PLS-Bereitstellung in JMP, z. B. für Modellspezifikationen, Kreuzvalidierung usw.
Beide Plattformen verfügen über die üblichen Profiler, Simulatoren usw. Viele finden es nützlich, ein Modell sowohl zu bewerten als auch tatsächlich zu verwenden.
3. Vergessen Sie auch nicht die Modellvergleichsplattform, wenn Sie über JMP Pro verfügen. Viele finden, dass es ein nützlicher "One-Stop-Shopping-Hub" für die gleichzeitige Bewertung mehrerer Modelle ist.
