DOE – Modell und Profiler anpassen<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich verwende Fit Model und Profiler, um zu ermitteln, welche Faktoren wichtig sind, und um die Reaktion vorherzusagen.
Nach Fit Model -> Schrittweise Analyse sind nur noch 2 von 5 Faktoren wichtig. Ich versuche, alle 5 Faktoren in „Modell anpassen -> Standard-Kleinste-Quadrate- und Effekt-Screening“ einzubauen. Der Profiler hat mir eine andere Vorhersage gegeben. Das macht für mich Sinn, weil JMP jetzt für ein anderes Modell geeignet ist. Aber ich weiß, dass das erste Modell mit nur zwei Faktoren genauer ist. Wenn ich versuche, meine Antwort zu maximieren, wie finde ich die Einstellung der anderen drei Faktoren heraus, die sich als nicht signifikant für meine Antwort erwiesen haben?
Betreff: DOE – Modell und Profiler anpassenStimme Kevin zu,
Vorausgesetzt, Sie haben genügend Freiheitsgrade, um in das Modell zu passen, würde ich dort beginnen und Begriffe herausziehen, die keinen Mehrwert bieten. Sie haben schrittweise vorgegangen, aber nicht angegeben, welche Stoppregel Sie angewendet haben. Ich habe Ihrer Frage auch entnommen, dass Sie herausfinden wollten, auf welche Einstellungen die anderen entfernten Begriffe festgelegt werden sollten. Fügen Sie in diesem Fall diese Haupteffektterme in Ihr Modell ein und der Profiler zeigt dann deren Auswirkung auf die Reaktion an.
Betreff: DOE – Modell und Profiler anpassenWas meinen Sie, wenn Sie sagen: „Sie wissen, dass das erste Modell mit nur zwei Faktoren genauer ist“?Wie wissen Sie?Weil Stepwise es gesagt hat??
Eine Websuche zum Thema „Probleme mit schrittweiser Regression“ wird schnell viele technische Gründe aufzeigen, warum man Stepwise misstrauen sollte.Nicht nur JMPs...irgendeine Software...
Mein Lieblingszitat über schrittweise Verfahren: „Ich persönlich würde genauso wenig zulassen, dass eine automatische Routine mein Modell auswählt, als ich es zulassen würde.“ Irgendein am besten passendes Verfahren packe meinen Koffer. Ronan Conroy.
Ein Teil des Problems besteht darin, dass Stepwise die Parameterschätzung der nicht gewählten Faktoren auf Null setzt, sodass die Einstellungen dieser Faktoren im Stepwise-Modell keine Rolle spielen.Ist das in Ihrer Bewerbung legitim?Dies kann zu erheblichen Verzerrungen führen.Warum nicht das vollständige Modell verwenden?Wenn Sie aus berechtigten Gründen mit dem vollständigen Modell unzufrieden sind, würde ich die Verwendung einer bestraften Regressionstechnik wie dem Lasso oder dem elastischen Netz in der Plattform der Generalisierten Regression empfehlen.Zumindest beschränken diese Methoden die Parameter und befassen sich mit Multikollinearität (im Gegensatz zu Stepwise).
