신경망 스크립팅그래서 저는 신경망에 대한 작업을 해왔습니다. K-fold 나 숨겨진 레이어의 수를 변경하려고 할 때마다 전체 과정을 거쳐야하는 것은 약간의 고통입니다. 그래서 제가하고 싶은 것은 열린 스프레드 시트를 취하고, K- 배수와 숨겨진 레이어 수에 대한 값의 범위를 취하고, R- 제곱이 지정된 임계 값에 도달 할 때 중지하는 스크립트를 작성하는 것입니다. 가능한가요, 아니면 더 간단한 방법이 있습니까?
재 : 신경 네트워크 스크립팅Brilliant - 도움을 주셔서 대단히 감사합니다.
재 : 신경 네트워크 스크립팅Neural 플랫폼을 시작하라는 메시지는이 객체에 대한 참조를 반환합니다. 변수에 저장하십시오 (예 : nn . 그 객체는 분석 층 . 그것은 계산에 관한 메시지를 이해합니다. 분석 레이어에 관련 항목에 대한 참조를 요청해야합니다. 보고서 계층 . 이를 변수에 저장하십시오 (예 : nnr . 이제이 참조를 아래 첨자로 사용하여 표시 트리의 특정 지점을 찾을 수 있습니다.
Names Default to Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
nn = dt << Neural(
Y( :weight ),
X( :age, :sex, :height ),
Informative Missing( 0 ),
Validation Method( "Holdback", 0.3333 ),
Fit( NTanH( 3 ) )
);
nnr = nn << Report;
train r sqr = nnr["Training"][NumberColBox(1)] << Get( 1 );
valid r sqr = nnr["Validation"][NumberColBox(1)] << Get( 1 );
재 : 신경 네트워크 스크립팅올바른 - 특정 제곱 된 R 제곱 값에 도달 할 때 스크립트가 중지되기를 원하므로이 값을 어떻게 든 가져와야하며 문서에서이를 수행하는 방법이 명확하지 않습니다.
재 : 신경 네트워크 스크립팅스크립트로 보고서에서 R 정사각형을 어떻게 추출합니까?
재 : 신경 네트워크 스크립팅고마워 - 그게 내가 생각한거야. 하나의 (잘하면) 최종 질문 - 모델을 생성하는 훈련 / 유효성 검사 테이블에서 얻은 R 제곱 값을 어떻게 읽습니까?
재 : 신경 네트워크 스크립팅원하는대로 피팅 매개 변수 값의 범위를 조사하는 대화식 기능은 없습니다. 나는 대본이 필요하다고 생각한다.
만나다 도움 > 스크립팅 가이드 인덱스를 show로 변경하십시오. 사물 . 그런 다음 신경계 플랫폼을 첫 번째 목록에 추가합니다. 이 항목을 선택하면 두 번째 목록에 해당 프로토콜이 표시됩니다. 이 메시지는 플랫폼이 원하는 분석을 수행하도록합니다.
루프는 고정 된 수의 반복과 스 퍼팅 피팅 매개 변수 값을 데이터의 언더 피팅 또는과 피팅에 실행하거나 각 반복에서 사용하는 메트릭을 참조하고 기준이 충족 될 때 중지 할 수 있습니다. 표시 할 때 동일한 스크립팅 인덱스 참조 기능들 For () 및 동안() 반복 함수.
