¿Alguna herramienta de análisis JMP incorporada que pueda ayudar a indicar que hubo un mayor número de valores atípicos?Hola a todos,
Recientemente estoy haciendo una comparación del resultado de la prueba (prueba 1) de diferentes condiciones, digamos Condición A, B, C y D para dispositivos semiconductores.
¿Hay alguna característica incorporada en JMP 13 que pueda usar para hacer una comparación estadística para ver si hubo un aumento en el número de valores atípicos para la prueba 1 para las condiciones A -> D?
Gracias,
Ann Ann
Re: ¿Alguna de las herramientas de análisis JMP incorporadas que puedan ayudar a indicar que hubo un aumento en los valores atípicos?Muchas gracias por las propuestas.
En realidad, estaba pensando / buscando algo que pudiera darme una indicación de una mayor frecuencia de valores atípicos al hacer mi comparación entre diferentes condiciones de prueba para parámetros de numerours. Por ejemplo, para la comparación de medias, mi primer criterio de activación probablemente sería la relación T y el valor P. Por lo tanto, estaba pensando en tener algo similar en lo que pudiera basarme para monitorear el rendimiento de frecuencia de los valores atípicos.
Gracias,
Ann Ann
Re: ¿Alguna de las herramientas de análisis JMP incorporadas que puedan ayudar a indicar que hubo un aumento en los valores atípicos?Solo para añadir un poco a mi colega. @markbailey El consejo y la recomendación tienen mucho sentido ... También recomiendo trazar los datos de rendimiento reales utilizando, por ejemplo, Graph Builder como punto de partida. Especialmente si está buscando valores atípicos ... una imagen puede decirle una gran cantidad de cosas que pueden estar enmascaradas o no ser visualmente evidentes utilizando un enfoque de modelado, todo por sí solo.
Re: ¿Alguna de las herramientas de análisis JMP incorporadas que puedan ayudar a indicar que hubo un aumento en los valores atípicos?Desea probar si hay un cambio significativo en la frecuencia de los valores atípicos. Sugiero probar un modelo loglinear de Poisson.
Nota: si el tamaño de la muestra para cada condición varía, entonces debe crear un desplazamiento para el modelo. Este debe ser el registro del tamaño de la muestra.
Seleccione Analizar> Ajustar modelo. Seleccione la columna de datos con los indicadores de valores atípicos y haga clic en Y. Seleccione la columna de datos con los indicadores de condición y haga clic en Agregar. Haga clic en Mínimos cuadrados estándar> Modelos lineales generalizados. Haga clic en Distribución> Poisson. Utilice la función de enlace predeterminada (registro). Si necesita usar un desplazamiento, seleccione esta columna de datos y haga clic en Desplazamiento. Seleccione la opción para Sobredispersión. Luego haga clic en Ejecutar.
Los resultados deberían ayudarlo a determinar si existe una diferencia significativa entre las condiciones.
