異常値が増加したことを示すのに役立つ、組み込みのJMP分析ツールはありますか？こんにちは、みんな、
私は最近、さまざまな条件からのテスト結果（テスト1）を比較しています。半導体デバイスの条件A、B、C、およびDを考えてみましょう。
AMPのテスト1の異常値の数が増加したかどうかを確認するために統計的比較を行うために使用できるJMP 13の組み込み機能はありますか？
ありがとうございました、
アンアン
再：外れ値が増加したことを示すのを助けることができる作り付けのJMP分析ツールはありますか？ご提案ありがとうございました。
私は実際には、分子パラメータについて異なるテスト条件を比較すると、異常値の頻度が増加していることを示す可能性があるものを探していました。例えば、平均比較のために、私の最初のゲーティングクレテリアはおそらくT比とP値でしょう。したがって、私は異常値の周波数性能を監視するために私が基礎を置くことができる類似したものを持つことを考えていました。
ありがとうございました、
アンアン
再：外れ値が増加したことを示すのを助けることができる作り付けのJMP分析ツールはありますか？同僚にちょっとだけ追加する @markbailey 完璧な理にかなったアドバイスと助言...例えばGraph Builderを出発点として実際のパフォーマンスデータをプロットすることをお勧めします。特に、外れ値を探しているのであれば...モデル化アプローチを使用してマスクされているか、または視覚的に明らかにならない可能性があるすべての画像が、寂しいものであることがわかります。
再：外れ値が増加したことを示すのを助けることができる作り付けのJMP分析ツールはありますか？外れ値の頻度に大きな変化があるかどうかをテストします。ポアソン対数線形モデルを試すことをお勧めします。
注意：各条件のサンプルのサイズが異なる場合は、モデルのオフセットを作成する必要があります。これはサンプルサイズの対数でなければなりません。
[解析]> [モデルに合わせる]を選択します。異常値インジケーターのあるデータ列を選択して「Y」をクリックします。条件インジケーターのあるデータ列を選択して、「追加」をクリックします。標準最小二乗>一般化線形モデルをクリックします。分布>ポアソンをクリックします。デフォルトのリンク機能（log）を使用してください。オフセットを使用する必要がある場合は、このデータ列を選択して[オフセット]をクリックします。過分散のオプションを選択します。次に「実行」をクリックします。
結果は、条件間に大きな違いがあるかどうかを判断するのに役立ちます。
