是否有任何內置的JMP分析工具可以幫助表明異常值增加？大家好，
我最近對不同條件下的測試結果（測試1）進行了一些比較，比如說半導體器件的條件A，B，C和D.
在JMP 13中是否有任何內置功能，我可以用它來進行統計比較，看看條件A - > D的測試1的異常值是否有任何增加？
謝謝，
安安
Re：任何內置的JMP分析工具都可以幫助表明異常值有所增加？非常感謝您的提案。
我實際上正在考慮/尋找一些可以讓我在比較參數的不同測試條件之間進行比較時表明異常值頻率增加的指示。例如，對於平均比較，我的第一個門控creteria可能是T比率和P值。因此，我只是考慮使用類似的東西來監控異常值的頻率性能。
謝謝，
安安
Re：任何內置的JMP分析工具都可以幫助表明異常值有所增加？只是為我的同事補充一點 @markbailey 我的建議和建議很有意義......我還建議只使用Say Graph Builder作為起點來繪製實際的性能數據。特別是如果你正在尋找異常值......一張圖片可以告訴你很多可能被掩蓋或者在視覺上不明顯使用建模方法所有它是寂寞的。
Re：任何內置的JMP分析工具都可以幫助表明異常值有所增加？您想測試異常值的頻率是否發生重大變化。我建議嘗試Poisson對數線性模型。
注意：如果每個條件的樣本大小不同，則必須為模型創建偏移量。這必須是樣本大小的日誌。
選擇Analyze> Fit Model。選擇帶有異常值指示符的數據列，然後單擊“Y”。選擇帶有條件指示符的數據列，然後單擊“添加”。單擊標準最小二乘法>廣義線性模型。單擊分佈>泊松。使用默認鏈接功能（日誌）。如果需要使用偏移，請選擇此數據列並單擊“偏移”。選擇Overdispersion選項。然後單擊運行。
結果應該可以幫助您確定條件之間是否存在顯著差異。
