Screening-Test im MischungsdesignHallo Martin Y hier:
Ich habe eine Frage zur Durchführung des Screenings im Mischungsdesign.
Nachfolgend finden Sie ein Beispiel:
Zement 1: 36 %
Zement 2: 15 %
Gips: 5 %
Beschleuniger: 0,2 %
Verzögerer: 0,1 %
Additiv 1: 0,2 %
Additiv 2:0,3 %
Füllstoff 1: 20 %
Füllstoff 2: 23,2 %
Gesamt 100 %
Angenommen, ich möchte zuerst einen Screening-Test durchführen, ich möchte 5 oder 6 Faktoren auswählen, die Inhaltsstoffe in der Formulierung dürfen nicht alle Null sein. Daher haben alle Zutaten eine Unter- und Obergrenze.
Im Grunde handelt es sich also um ein Etreme-Scheitelpunktdesign. Das Problem ist: Etreme Vertices für 6 Faktoren ist riesig.
Gibt es ein wirtschaftlicheres Screening-Design für die Mischungsgestaltung?Was ich will ist:
1. Screening-Design (5 oder 6 Faktoren mit Unter- und Obergrenze) ohne Wiederholungen.
2. Exteme-Design (3 oder 4 Faktoren mit Unter- und Obergrenze) mit Replikaten.
Danke!
Martin Yang
Betreff: Screening-Test im MischungsdesignMartin,
Auf unserem On-Demand-Bereich unserer Website habe ich dieses Webinar gefunden, das für Sie hilfreich sein wird.
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/mixture-designs.html
Es gibt auch ein Kursangebot von SAS Education
https://support.sas.com/edu/schedules.html?ctry=us&crs=JMIX
Lou
Betreff: Screening-Test im MischungsdesignHallo Louv:
Danke für Ihren Vorschlag.Ich bin sehr gespannt darauf, es auszuprobieren.
Verfügt JMP über eine ähnliche Fallstudie, die ich durchgehen kann? Das wird mir helfen zu verstehen, dass ich mich die meiste Zeit mit Mischungsdesign beschäftige, mich aber noch nicht mit kundenspezifischem Design befasst habe.
Danke
Martin Yang
Betreff: Screening-Test im MischungsdesignHallo Dan:
Danke für Ihren Vorschlag.
Gibt es gute Schulungsmaterialien für kundenspezifisches Design im Bereich der Formulierungsentwicklung?
Danke
Martin Yang
Betreff: Screening-Test im MischungsdesignHallo Martin,
Aufbauend auf Dans Antwort haben Sie durch die Nutzung der Custom Design-Plattform auch die Flexibilität, Prozessfaktoren in Kombination mit Mischungsfaktoren zu untersuchen (dies trifft in Ihrem Beispiel möglicherweise nicht zu, ist aber erwähnenswert). In Ihrem Beispiel haben Sie auch die Möglichkeit, zum roten Dreieck > Erweiterte Optionen > Mischungssumme zu navigieren und in Ihrem Fall festzulegen, dass die Mischungssumme = 57 % ist, vorausgesetzt, dass Ihre letzten beiden Faktoren = Füllstoff eine Konstante von beispielsweise 43 % waren. Schließlich können Sie sich für ein I-optimales Design entscheiden, das Sie möglicherweise für Mischungsexperimente bevorzugen.
Betreff: Screening-Test im MischungsdesignHallo, Martin.
Obwohl Extreme-Vertices-Designs für einige Mischungssituationen nützlich sind, wäre ein benutzerdefiniertes Design in den meisten Fällen die geeignetere Wahl. Wählen Sie „DOE“ > „Benutzerdefiniertes Design“. Geben Sie alle Ihre Mischungskomponenten als Mischungsfaktoren an. Sie können sogar die Bereiche angeben, die Sie verwenden möchten. Geben Sie das Modell an, das Sie anpassen möchten. Anschließend können Sie die Anzahl der Durchläufe angeben, die Sie durchführen möchten (dies hängt natürlich auch von der Größe Ihres Modells ab). JMP erstellt den Entwurf für die von Ihnen angegebene Situation.