안녕하세요,
나는 간단한 문제가 있지만 몇 가지 이유 때문에 그것을 해결하는 방법에 대한 공백을 그리고있다. 필자는 기본적으로 일부 데이터에 적합한 모델을 만들고이 수식을 열에 출력했습니다. 이제는 Y를 제외한 모든 요소를 값으로 설정하고 알려지지 않은 것을 해결하려고합니다. 아래 예제에서 나는 다른 모든 변수에 대한 열 데이터가 있다고 가정하여 RH를 해결하려고합니다. 나는 수작업으로 대수학을 할 수 있으며, 아마도 바람직 함을 수동으로 사용할 수는 있습니다. 그러나 둘 다 프로세스를 자동화하는 데 이상적이지 않습니다. 어떤 제안? 미리 감사드립니다.
예
(-10) + Match( :RD, 1, -0.2, 6, 0.2, . ) + Match( :O,
4, -0.2,
5, -2,
6, 0.5,
7, 0.1,
10, -0.7,
11, 0.6,
12, -0.7,
.
) + Match( :L, 1, -0.6, 2, 3, . ) + Match( :R,
"B", 0.1,
"T", -0.1,
.
) + 6 * :RH + (:RH - 15) * Match( :RD, 1, -0.5, 6, 0.5, . )
또한 Inverse Prediction 기능을 살펴볼 수도 있습니다. 모델을 맞추고 가장 가까운 빨간색 삼각형 (LS 적합이라고 가정)을 클릭하고 Estimates-> Inverse Prediction ...을 선택하십시오. (이 옵션은 선택한 성격에 따라 다른 빨간색 삼각형 메뉴 아래에 위치 할 수 있습니다.) 이 기능은 스크립트를 통해 자동화 할 수도 있습니다.
나는 이것을 통해 더 쉽게 대답 할 수있을 것이라고 생각한다. 예측 프로파일 러 . 알려진 인자를 값으로 설정하고 원하는 값인 Y를 제공하는 RH의 설정을 찾을 수 있습니다.
