Ciao,
Ho un problema semplice ma per qualche motivo sto disegnando un vuoto su come risolverlo haha. Fondamentalmente ho creato un modello di adattamento per alcuni dati e ho generato la formula in una colonna. Ora voglio impostare Y e tutti i fattori tranne uno per i valori e risolvere per l'ignoto. Nell'esempio seguente, voglio risolvere per: RH presupponendo di avere i dati di colonna per tutte le altre variabili. Posso fare l'algebra a mano e probabilmente usare la desiderabilità manualmente ... ma nessuno dei due sembra l'ideale per automatizzare il processo. Eventuali suggerimenti? Grazie in anticipo.
Esempio
(-10) + Match( :RD, 1, -0.2, 6, 0.2, . ) + Match( :O,
4, -0.2,
5, -2,
6, 0.5,
7, 0.1,
10, -0.7,
11, 0.6,
12, -0.7,
.
) + Match( :L, 1, -0.6, 2, 3, . ) + Match( :R,
"B", 0.1,
"T", -0.1,
.
) + 6 * :RH + (:RH - 15) * Match( :RD, 1, -0.5, 6, 0.5, . )
Si potrebbe anche dare un'occhiata alla funzione di previsione inversa. Fai clic sul triangolo rosso più in alto (assumendo LS adattato) dopo aver installato il modello e seleziona Stime-> Previsione inversa ... (Nota che questa opzione può essere posizionata sotto un diverso menu a triangolo rosso a seconda della personalità adatta che scegli). Questa funzione è accessibile anche tramite script se si desidera automatizzarla ulteriormente.
Penso che sarebbe più facile rispondere a questo tramite il profiler di previsione . È possibile impostare i fattori noti sui loro valori e trovare l'impostazione di RH che fornisce il valore desiderato di Y.
