Hallo,
Ich habe ein einfaches Problem, aber aus irgendeinem Grund zeichne ich ein Leerzeichen darüber, wie ich es lösen kann, haha. Ich habe im Wesentlichen ein Fit-Modell für einige Daten erstellt und die Formel in eine Spalte ausgegeben. Jetzt möchte ich Y und alle Faktoren außer einem auf Werte setzen und nach dem Unbekannten auflösen. Im folgenden Beispiel möchte ich Folgendes auflösen: RH unter der Annahme, dass ich für alle anderen Variablen Spaltendaten habe. Ich kann Algebra von Hand machen und wende die Wunschbarkeit wahrscheinlich manuell an. Aber beide scheinen ideal für die Automatisierung des Prozesses zu sein. Irgendwelche Vorschläge? Danke im Voraus.
Beispiel
(-10) + Match( :RD, 1, -0.2, 6, 0.2, . ) + Match( :O,
4, -0.2,
5, -2,
6, 0.5,
7, 0.1,
10, -0.7,
11, 0.6,
12, -0.7,
.
) + Match( :L, 1, -0.6, 2, 3, . ) + Match( :R,
"B", 0.1,
"T", -0.1,
.
) + 6 * :RH + (:RH - 15) * Match( :RD, 1, -0.5, 6, 0.5, . )
Sie können auch einen Blick auf die Inverse Vorhersage-Funktion werfen. Klicken Sie nach dem Anpassen des Modells auf das oberste rote Dreieck (unter der Annahme, dass es sich um eine LS-Anpassung handelt), und wählen Sie Schätzungen -> Inverse Vorhersage ... (Beachten Sie, dass sich diese Option möglicherweise in einem anderen roten Dreieck-Menü befindet, abhängig davon, welche Passform Sie wählen.) Diese Funktion ist auch über Skripte zugänglich, wenn Sie sie weiter automatisieren möchten.
Ich denke, es wäre einfacher, dies über das Internet zu beantworten Vorhersageprofiler . Sie können die bekannten Faktoren auf ihre Werte einstellen und die Einstellung von RH finden, die den gewünschten Wert von Y ergibt.
