嗨，
我有一個簡單的問題，但由於某種原因，我正在弄清楚如何解決它哈哈。 我基本上為一些數據創建了一個擬合模型，並將公式輸出到一列中。 現在我想將Y和除了一個之外的所有因素設置為值並解決未知因素。 在下面的示例中，我想解決：RH假設我有所有其他變量的列數據。 我可以手工做代數，也可能手動使用它的合意性。但這似乎都不適合自動化過程。 有什麼建議？提前致謝。
例
(-10) + Match( :RD, 1, -0.2, 6, 0.2, . ) + Match( :O,
4, -0.2,
5, -2,
6, 0.5,
7, 0.1,
10, -0.7,
11, 0.6,
12, -0.7,
.
) + Match( :L, 1, -0.6, 2, 3, . ) + Match( :R,
"B", 0.1,
"T", -0.1,
.
) + 6 * :RH + (:RH - 15) * Match( :RD, 1, -0.5, 6, 0.5, . )
您還可以查看反向預測功能。在擬合模型後單擊最頂部的紅色三角形（假設LS擬合）並選擇Estimates-> Inverse Prediction ... （請注意，此選項可能位於不同的紅色三角形菜單下，具體取決於您選擇的合適個性）。如果您希望進一步自動化，也可以通過腳本訪問此功能。
我認為通過這個回答這個問題會更容易預測剖析器 。您可以將已知因子設置為其值，並找到提供所需Y值的RH設置。
