나는 JMP를 처음 사용하기 때문에 CPK 계산에 도움이 필요하다.
각 실험이 끝나면 -5.0에서 +5.0 (이상적인 시나리오에서)까지 600 개의 값이 있으며 -3.0에서 +3.0의 범위에있는 이러한 값만 나와 관련이 있습니다. -3.0에서 +3.0 사이의 범위를 벗어나는 값을 제외시키는 옵션이 있습니까?
바로 지금 내가 수동으로 (삭제에서) JMP로 가져 오기 전에 Excel에서 값을 편집입니다
미리 감사드립니다.
이 스크립트는 위의 Mark의 제안을 보여줍니다. 슬라이더를 움직이면 그에 따라 그래프가 업데이트되어야합니다.
NamesDefaultToHere(1);
// Make some random data
dt = NewTable("Data",
NewColumn("X", Formula(RandomNormal(0,2.0))),
NewColumn("Y", Formula(RandomNormal(0,2.0))),
NewColumn("Z", Formula(RandomNormal(0,2.0))),
AddRows(100)
);
// Do capability with a local data filter
dt << Process Capability(
Process Variables( :X, :Y, :Z ),
Spec Limits(
X( LSL( -2 ), Target( 0 ), USL( 2 ) ),
Y( LSL( -3 ), Target( 0 ), USL( 3 ) ),
Z( LSL( -4 ), Target( 0 ), USL( 4 ) )
),
Goal Plot( 0 ),
Capability Index Plot( 1 ),
Local Data Filter(
Add Filter(
columns( :X, :Y, :Z ),
Where( :X >= -3 & :X <= 3 ),
Where( :Y >= -3 & :Y <= 3 ),
Where( :Z >= -3 & :Z <= 3 )
)
)
);미안 나는 조금 더 분명 했어야했다.
시간 의존성은 문제가 아니며 프로세스가 제어 가능합니다. 각 측정 값에는 3 개의 열에 저장된 3 개의 좌표 (X, Y, Z)에 대한 정보가 포함되어 있으며 좌표가 +3 ~ +3 범위를 벗어난 경우 해당 X, Y 또는 Z 좌표도 함께 버려야합니다 ( 기본적으로 전체 행)
간단하지만 더 쉬운 방법은 행> 데이터 필터를 선택하는 것입니다. 원하는 데이터 열을 선택하고 추가를 클릭하십시오. 이제 최소값과 최대 값에서 원하는 제한값까지 범위를 축소 할 수 있습니다. 필터 위쪽에있는 포함 옵션을 선택하면 배포 플랫폼에는 필터링 된 범위 내의 데이터 만 포함됩니다.
Cpk 색인 계산을위한 데이터를 어떻게 정당화합니까? 이것은 공정 능력의 척도이므로 일반적으로 모든 공정 결과가 포함됩니까?
또한이 값의 시간 의존성을 고려 했습니까? 이 데이터가 수집되는 동안 프로세스가 제어됩니까?
