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¿Por qué falta la distancia de Mahalanobis calculada en JMP?

Hola,

 

Tengo un gran conjunto de datos que contiene 94 variables. Ejecuté la plataforma multivariable en JMP 9 y calculé las correlaciones. Muchas de las variables están correlacionadas.

 

Mi siguiente paso fue buscar valores atípicos utilizando la distancia de Mahalanobis. Ejecuté la función, pero de aproximadamente 70 sujetos (filas), solo 8 tuvieron una discapacidad que se estaba calculando. Todo lo demás faltaban valores. Mi conjunto de datos contiene valores faltantes, compre minoría en comparación con los datos disponibles. ¿Por qué obtuve solo 8 distancias y más de 60 valores faltantes? ¿No puede JMP manejar los valores perdidos o hay otra razón?

 

Gracias de antemano

Mahalanobis Distancia<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Gracias Michael, confiaré en los MD por ahora.

Mahalanobis Distancia

Debería poder realizar un seguimiento cuando esto se solucione en futuras versiones de JMP en el sitio de soporte de JMP:

http://www.jmp.com/support/notes/45/845.html

Gracias,
Miguel

Mahalanobis Distancia

Hola,

Gracias por usar el software JMP! Somos conscientes del problema de que Jackknife proporcione valores atípicos diferentes tanto de MD como de T ^ 2, y estamos trabajando para corregir eso para futuras versiones de JMP.

Gracias,
Miguel

Mahalanobis Distancia

Me di cuenta de que uno ya está fuera, si faltan valores en una fila, no calcula el MD.

Saqué algunas columnas y obtuve resultados más razonables. Lo que no entiendo es cómo MD y T ^ 2 dan los mismos valores atípicos, pero jacknife da diferentes valores atípicos ...