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Pourquoi la distance de Mahalanobis calculée dans JMP est-elle manquante ?

Bonjour,

 

J'ai un grand ensemble de données contenant 94 variables. J'ai exécuté la plate-forme multivariée sur JMP 9 et calculé les corrélations. Beaucoup de variables sont corrélées.

 

Ma prochaine étape consistait à rechercher des valeurs aberrantes en utilisant la distance de Mahalanobis. J'ai exécuté la fonction, mais sur environ 70 sujets (rangées), seuls 8 avaient une disance en cours de calcul. Tous les autres manquaient de valeurs. Mon ensemble de données contient des valeurs manquantes, achetez une minorité par rapport aux données disponibles. Pourquoi n'ai-je obtenu que 8 distances et plus de 60 valeurs manquantes ? JMP ne peut pas gérer les valeurs manquantes ou il y a une autre raison ?

 

Merci d'avance

Distance de Mahalanobis<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Merci Michael, je vais compter sur les MD pour l'instant.

Distance de Mahalanobis

Vous devriez pouvoir savoir quand ce problème sera résolu dans les futures versions de JMP sur le site d'assistance JMP :

http://www.jmp.com/support/notes/45/845.html

Merci,
Michael

Distance de Mahalanobis

Bonjour,

Merci d'utiliser le logiciel JMP !Nous sommes conscients du problème du jackknife donnant des valeurs aberrantes différentes de MD et T^2, et nous nous efforçons de corriger cela pour les futures versions de JMP.

Merci,
Michael

Distance de Mahalanobis

J'ai déjà compris que celui-ci, s'il y a des valeurs manquantes dans une rangée, il ne calcule pas le MD.

J'ai supprimé quelques colonnes et j'ai maintenant obtenu des résultats plus raisonnables. Ce que je ne comprends pas, c'est comment MD et T ^ 2 donnent les mêmes valeurs aberrantes, mais jacknife donne des valeurs aberrantes différentes ...