為什麼在 JMP 中計算的 Mahalanobis 距離缺失？你好，
我有一個包含 94 個變量的大數據集。 我在 JMP 9 上運行了多元平台，併計算了相關性。 很多變量是相關的。
我的下一步是使用馬氏距離尋找異常值。 我運行了這個函數，但在大約 70 個受試者（行）中，只有 8 個被計算了距離。 其餘的都是缺失值。 我的數據集包含缺失值，與可用數據相比，購買少數。 為什麼我只得到 8 個距離和超過 60 個缺失值？ JMP 不能處理缺失值還是有其他原因？
先感謝您
馬氏距離<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />謝謝邁克爾，我現在將依靠 MD。
馬氏距離您應該能夠在 JMP 支持網站上的未來 JMP 版本中跟踪此問題何時得到修復：
http://www.jmp.com/support/notes/45/845.html
謝謝，
邁克爾
馬氏距離你好，
感謝您使用 JMP 軟件！我們知道折刀給出的異常值與 MD 和 T^2 不同的問題，我們正在努力在 JMP 的未來版本中糾正該問題。
謝謝，
邁克爾
馬氏距離我已經想通了，如果連續缺少值，它不會計算 MD。
我取出了幾列，現在得到了更合理的結果。 我不明白的是， MD 和 T^2 如何給出相同的異常值，但 jacknife 給出不同的異常值......
