Tecniche di convalida del modello PCAPCA può essere utilizzato per costruire un modello che descrive una serie di osservazioni. Utilizzando la piattaforma multivariata è possibile eseguire analisi jacknife e T2 outlier per verificare se una qualsiasi delle osservazioni è estrema rispetto alla media multivariata.
In quale situazione potrebbe essere utilizzata una colonna dei pesi per costruire il modello?
Se usi un modello PCA come lo mantieni?
Se ho una nuova osservazione, posso applicare i componenti principali salvati e il T2 per valutare se è coerente con il mio modello o meno.
Esistono metodi in JMP per valutare quanto sia robusto il modello PCA? Stavo pensando, ad esempio, di creare uno script che elimini il 10% dei valori delle celle a caso da ciascuna colonna e quindi utilizzi l'attributo mancante per recuperarli dalla matrice di covarianza. Ripetendo questo molte volte e confrontando la tabella degli autovalori e l'imputato rispetto a quello effettivo potrebbe fornire informazioni utili sulla robustezza del modello.
Re: Tecniche di convalida del modello PCAUn altro pensiero relativo alla convalida PCA è quello di creare una colonna di convalida con la funzionalità "Crea colonna di convalida" di JMP Pro. Ecco il collegamento alla documentazione in linea di JMP che descrive questa utilità:
http://www.jmp.com/support/help/13-2/Make_Validation_Column_Utility.shtml#
Se non stai utilizzando JMP Pro, puoi crearne uno utilizzando il flusso di lavoro mostrato dal mio collega @giuliano in questo video:
https://www.youtube.com/watch?v=M5_mECc4NAg
Quindi utilizzare la colonna di convalida come una variabile Per. Quindi puoi confrontare le varie visualizzazioni e statistiche PCA per ragionevolezza e simili.
Re: Tecniche di convalida del modello PCADModX potrebbe essere un'altra opzione per te.
From the Multivariate Methods book in HelpFrom the Multivariate Methods book in HelpDal libro Metodi multivariati in Guida Salva la formula DModX nella tabella dei dati come faresti con le altre colonne della formula.
Re: Tecniche di convalida del modello PCAMi piace dove stai andando con questa idea.
Innanzitutto, Peso e Frequenza, sono abbastanza sicuro che facciano la stessa cosa nei componenti principali. Weigh può utilizzare frazioni in cui la frequenza utilizza numeri interi.
Sembra che molte delle funzionalità a cui stai pensando siano piuttosto facili da scrivere.
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Tiretread.jmp" );
obj = dt<<MULTIVARIATE>= Col Quantile( :name("T Square"), 0.9 ) );
r<<EXCLUDE></EXCLUDE></MULTIVARIATE>
