Techniques de validation du modèle PCAL'ACP peut être utilisée pour construire un modèle qui décrit un ensemble d'observations. En utilisant la plate-forme multivariée, il est possible d'effectuer une analyse jacknife et des valeurs aberrantes T2 pour vérifier si l'une des observations est extrême par rapport à la moyenne multivariée.
Dans quelle situation une colonne de pondérations peut-elle être utilisée pour construire le modèle ?
Si vous utilisez un modèle PCA, comment le maintenez-vous ?
Si j'ai une ou plusieurs nouvelles observations, je peux appliquer les composants principaux et T2 enregistrés pour évaluer s'ils sont cohérents avec mon modèle ou non.
Existe-t-il des méthodes dans JMP pour évaluer la robustesse du modèle PCA ? Je pensais par exemple créer un script qui supprime 10% des valeurs de cellule au hasard de chaque colonne, puis utilise l'imputation manquante pour les récupérer à partir de la matrice de covariance. En répétant cela plusieurs fois et en comparant le tableau des valeurs propres et les valeurs imputées par rapport aux valeurs réelles, on pourrait obtenir des informations utiles sur la robustesse du modèle.
Objet : Techniques de validation du modèle PCAUne autre idée concernant la validation PCA consiste à créer une colonne de validation à la manière de la fonctionnalité "Créer une colonne de validation" de JMP Pro. Voici le lien vers la documentation en ligne de JMP décrivant cet utilitaire :
http://www.jmp.com/support/help/13-2/Make_Validation_Column_Utility.shtml#
Si vous n'exécutez pas JMP Pro, vous pouvez en créer un en utilisant le workflow présenté par mon collègue @julien Dans cette vidéo:
https://www.youtube.com/watch?v=M5_mECc4NAg
Utilisez ensuite la colonne de validation comme variable By. Ensuite, vous pouvez comparer les différentes visualisations PCA et statistiques pour la vraisemblance et autres.
Objet : Techniques de validation du modèle PCADModX pourrait être une autre option pour vous.
From the Multivariate Methods book in HelpFrom the Multivariate Methods book in HelpÀ partir du livre Méthodes multivariées dans l'aide Enregistrez la formule DModX dans votre table de données comme vous le feriez pour d'autres colonnes de formules.
Objet : Techniques de validation du modèle PCAJ'aime où tu veux en venir avec cette idée.
Tout d'abord, le poids et la fréquence, je suis à peu près sûr qu'ils font la même chose dans les composants principaux. Peser peut utiliser des fractions où la fréquence utilise des nombres entiers.
Il semble que la plupart des fonctionnalités auxquelles vous pensez sont assez faciles à scripter.
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Tiretread.jmp" );
obj = dt<<MULTIVARIATE>= Col Quantile( :name("T Square"), 0.9 ) );
r<<EXCLUDE></EXCLUDE></MULTIVARIATE>
