¿Cómo establecer una porción de datos de prueba para DA multivariado?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola,
He estado usando JMP 11 durante poco más de un año y no he descubierto cómo dividir mis datos en conjuntos de entrenamiento/validación para un análisis discriminante multivariado (es decir, entrenar mi modelo usando un 2/3 específico, luego validar usando el 1/3 final). Tampoco he podido encontrar ayuda a través de otros recursos en línea. ¿Alguna ayuda para localizar esta característica?
Re: ¿Cómo establecer una porción de datos de prueba para DA multivariado?ArnoG: Ha encontrado una de las principales diferencias de características/capacidades entre JMP y JMP Pro. Las capacidades de validación de modelos en JMP Pro son mucho más flexibles y adaptables a una amplia variedad de construcciones de datos y modelado en comparación con JMP. A menudo recomiendo JMP Pro para aquellos donde el modelado predictivo es un caso de uso central y la validación cruzada eficiente de los modelos es fundamental para construir esos modelos predictivos.
Re: ¿Cómo establecer una porción de datos de prueba para DA multivariado?Hola,
Entiendo que este tema ya está desactualizado, pero debo compartir esta información en caso de que alguien la busque:
Noté que la posibilidad de seleccionar filas (observaciones) para crear un conjunto de datos de validación en JMP 10 y 11 no funciona. En el análisis discriminante lineal, por ejemplo, si selecciono 10 observaciones para usarlas como conjunto de datos de "prueba", por alguna razón que desconozco, el número de observaciones excluidas cambia dependiendo del número de variables que se ingresan en el modelo, ignorando si o no, filas específicas están ocultas y/o excluidas del conjunto de datos. Para estas versiones anteriores, llegué a la conclusión de que los resultados de la clasificación errónea se obtienen del conjunto de datos de "entrenamiento" y abandoné el conjunto de datos de prueba.
Sin embargo, instalé la versión de prueba de JMP pro 13.2 y funciona perfectamente. La posibilidad de realizar DA rápido con unos pocos clics es muy buena. A diferencia de las versiones anteriores de JMP, esta versión también calcula los valores R2 tanto para el conjunto de datos de entrenamiento como para el de validación y el número asociado de observaciones mal clasificadas.
Mejor,
arno
Re: ¿Cómo establecer una porción de datos de prueba para DA multivariado?Hola ajgarnello ,
Parece que ha encontrado la respuesta, pero en caso contrario, quería señalar que el análisis discriminante en JMP utiliza filas excluidas como conjunto de validación. Entonces, una vez que haya creado su columna para identificar filas para entrenamiento y validación, seleccione todas las filas de validación y excluyalas (puede seleccionarlas todas con Filas > Filtro de datos, o hacer clic derecho en una celda de validación y usar "Seleccionar coincidencia, " luego Filas > Excluir). Ahora, cuando ejecute DA JMP, se ajustará automáticamente a los conjuntos de entrenamiento y validación, y le brindará estadísticas de clasificación para su conjunto de validación (filas excluidas) (consulte la captura de pantalla a continuación).
Aquí hay un enlace a la página de ayuda para la validación en DA: Validación en análisis discriminante
¡Espero que esto ayude!
Julian
Re: ¿Cómo establecer una porción de datos de prueba para DA multivariado?¡Gracias, eso me ayudó a entender!
Lo siento por mi mala interpretación.
Quizás esta publicación de blog enviada por Jeff Perkinson pueda ayudar
http://blogs.sas.com/content/jmp/2010/07/06/train-validate-and-test-for-data-mining-in-jmp
Y esto de la ayuda de JMP.
Validación
Re: ¿Cómo establecer una porción de datos de prueba para DA multivariado?Hola LouV,
Gracias por la respuesta; aunque parece que no he dejado claro mi problema:
Ya tengo mis datos divididos en un conjunto de entrenamiento y validación, aunque desconozco los pasos necesarios para crear el modelo DA con los datos de entrenamiento y luego aplicarlo a mi conjunto de validación.
Re: ¿Cómo establecer una porción de datos de prueba para DA multivariado?¿Ha intentado crear una nueva columna en su conjunto de datos e inicializar la nueva columna y elegir Aleatorio seguido de Indicador aleatorio donde puede especificar la proporción que desea para su división?
