Grados de libertad no redondeadosEstoy haciendo una prueba t de muestra independiente, y he encontrado un problema con los grados de libertad. Lo que me gustaría hacer es usar el piso (13 en el análisis adjunto), no el no redondeado (13.65148), df , en el cálculo del intervalo de confianza y pag valor. ¿Hay un ajuste que pueda cambiar en JMP para que use el piso de la df ? Gracias.
Re: grados de libertad sin redondearGracias. He hecho una mesa que da la pag y el intervalo de confianza de los valores dados. Mi profesor de esta clase prefiere redondear el df , ya que es un curso introductorio y hacemos muchos cálculos a mano y luego buscamos el valor en una tabla con solo enteros df .
Re: grados de libertad sin redondearTienes dos opciones. En primer lugar, puede utilizar la función incorporada para calcular su prueba t. Utilizar el t cuantil (p, df) Funciona en una fórmula de columna o en un script. Truncar el DF es más conservador, pero me parece arbitrario. En segundo lugar, simplemente puedes usar un alfa diferente. Haga clic en el triángulo rojo al lado de Oneway y seleccione un nuevo nivel de significación para calcular los intervalos de confianza. Por supuesto, puede aplicar un nuevo valor alfa en su decisión basándose en el valor de p sin cambio. Esta forma me parece mejor porque sabes cuán conservadora es la nueva prueba t.
Re: grados de libertad sin redondearGracias por su respuesta. Sin embargo, debo aclarar que estoy asumiendo una variación desigual entre las dos poblaciones, por lo que no creo que la variación combinada sea correcta aquí. Para ser más conservador, me gustaría que JMP usara el piso de la df en los cálculos para una prueba t no agrupada. es posible?
Re: grados de libertad sin redondearCreo que los grados de libertad fraccionados para el error surgen cuando se utiliza la versión no agrupada de t prueba. Esto es correcto para ese caso. El agrupado t la prueba no ajusta el DF para el error y es correcta si el supuesto de varianza igual es válido.
